Je vais créer un chatbot AI personnalisé, discuter avec PDF

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kevin2302
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Kevin W
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À propos de ce service

Traduction automatique

Construisez un chatbot RAG intelligent entraîné sur VOS données


Marre des chatbots génériques qui ne connaissent rien de votre entreprise ? Je vais créer pour vous un chatbot Retrieval-Augmented Generation (RAG) qui lit vos documents, site web ou base de données et fournit des réponses précises et adaptées au contexte à vos utilisateurs ou clients.


CE QUE VOUS OBTENEZ :

Un chatbot RAG entièrement fonctionnel alimenté par des LLM (GPT-4 / Claude / Gemini)

Ingestion de PDFs, documents Word, CSV, sites web, Notion ou bases de données

Recherche vectorielle avec Pinecone, ChromaDB ou FAISS

Conçu avec LangChain, LlamaIndex ou pipelines personnalisés

Interface de chat propre (Streamlit, Gradio ou React)

Citons les sources pour que les utilisateurs voient d’où viennent les réponses

Déployé sur le cloud (Render, Railway, Vercel ou serveur)


CAS D’UTILISATION QUE JE RÉALISE :

Chatbots de support client pour vos documents produits

Assistants pour la base de connaissances interne des équipes

Questions-réponses sur documents juridiques, médicaux ou financiers

Chatbots de recommandation de produits e-commerce

Chatbots RH pour l’intégration et les politiques


TECH STACK :

Python | LangChain | API OpenAI | Pinecone / ChromaDB | FastAPI | Streamlit / React | Docker


CONTACTEZ-MOI AVANT DE COMMANDER pour me préciser votre cas d’usage. Je confirmerai le package adapté.


Tous les packages incluent un code propre, commenté, et un README pour une maintenance facile

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Kevin W

Generative AI Engineer

  • DeInde
  • Membre depuisaoût 2024
  • Langues

    Anglais
I am a Generative AI Engineer with hands-on experience designing and deploying LLM-powered applications including RAG pipelines, agentic workflows, and multi-source research systems. I am proficient in LangChain, LangGraph, and OpenAI APIs, with skills in vector search and prompt engineering to build reliable AI products.

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