Je vais développer et déployer des solutions d'IA et de ML

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Kamal Giri
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À propos de ce service

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Vous souhaitez créer un véritable produit d'IA, pas seulement une démo de chatbot ?

Je suis Kamal, développeur backend + IA/ML, spécialisé dans la création d'applications d'IA prêtes pour la production de bout en bout : modèles personnalisés / ajustements, API backend sécurisées et expériences frontend propres (web ou mobile). Je transforme votre idée en un système fonctionnel, conçu pour la fiabilité, la performance et la facilité de maintenance.

Ce que je peux réaliser pour vous

Solutions d'IA & ML

  • Modèles d'apprentissage automatique (classification, régression, recommandations)
  • Deep learning / réseaux neuronaux (CNN, Transformers, architectures personnalisées)
  • Ajustement de modèles pré-entraînés (vision/NLP selon votre dataset)
  • Pipeline d'inférence + évaluation + optimisation

Applications d'IA & intégrations

  • Applications GPT personnalisées et assistants IA
  • Systèmes RAG (questions-réponses basées sur une base de connaissances avec embeddings + base de données vectorielle)
  • Automatisation du traitement et de l'extraction de documents
  • Fonctionnalités IA intégrées à votre plateforme existante

Backend + Frontend (produit complet)

  • API REST sécurisées (Node.js/Express ou Python FastAPI/Flask)
  • Authentification, intégration de bases de données (Firebase, MongoDB, SQL/PostgreSQL)
  • Interface utilisateur frontend (React/Next.js, Flutter) pour des workflows utilisateurs réels
  • Livraison prête à déployer (Docker, conseils cloud)

Découvrez Kamal Giri

Kamal Giri

AI and Backend

  • DeÉtats-Unis
  • Membre depuisdéc. 2025
  • Langues

    Anglais
I’m a Computer Science student (Math minor) with hands-on experience building secure backend APIs and AI/ML systems. I’ve developed full-stack applications using Node.js/Express, Firebase/Firestore, and SQL databases, focusing on clean architecture, authentication, and scalable endpoints. Alongside backend work, I’ve built and trained machine learning models (including deep learning) for real-world research projects in areas like distributed systems reliability and image understanding, using tools like Python, TensorFlow/PyTorch, and HPC/cloud workflows

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