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Je vais faire le nettoyage et le prétraitement des données pour l'apprentissage automatique
Scientifique des données
Bonjour ! Je suis un professionnel passionné en Machine Learning et Data Science, titulaire d'une licence en informatique et certifié IBM en Data Science. Je possède de solides compétences en Python, ...
À propos de ce service
Votre jeu de données est-il un chaos ? Des valeurs manquantes ? Des doublons ? Des types de données incorrects ? Arrêtez de perdre des heures à le corriger manuellement, je le ferai de manière professionnelle, rapide et précise en utilisant Python, Pandas et NumPy.
Que vous construisiez des modèles d'apprentissage automatique, analysiez des tendances ou prépariez des tableaux de bord, des données propres sont essentielles. Et c'est exactement ce que je vous propose.
Ce que j'offre (l'amélioration de votre data) :
- Gestion des valeurs manquantes Imputation ou suppression avec des techniques avancées de Pandas et NumPy
- Suppression des nulls et des doublons Des jeux de données propres permettent une meilleure analyse et performance des modèles
- Lignes/colonnes indésirables ? Supprimées. Je nettoie vos données pour une efficacité maximale
- Correction des types de données Float ? Int ? Catégorie ? Je rends vos colonnes cohérentes
- Correction des erreurs Plus de fautes de frappe, de problèmes de format ou d'entrées invalides
- Normalisation et standardisation Préparez vos données pour le ML
- Encodage des variables catégoriques Encodage One-Hot, Label Encoding, et plus
- Nettoyage et transformation des données Du CSV brut au format prêt pour le modèle
- Pipeline de prétraitement personnalisé Besoin d'un workflow réutilisable ? Je le construirai pour vous en Python
Outils que j'utilise
- Python
- Pandas
- NumPy
- Jupyter Notebooks
- CSV / Excel
- Scikit-learn (pour le prétraitement et la préparation ML)
Mon portfolio
FAQ
Traduction automatique
Quels types de modèles de machine learning développez-vous ?
Je travaille avec une variété de modèles ML, y compris la régression linéaire/logistique, les arbres de décision, la forêt aléatoire, KNN, SVM et des méthodes d'ensemble de base. Je propose également l'optimisation des modèles avec GridSearchCV ou RandomizedSearchCV.
Quels outils et langages utilisez-vous ?
J'utilise Python, avec des bibliothèques comme Pandas, NumPy, scikit-learn, Matplotlib et Seaborn. Pour les tableaux de bord, j'utilise Tableau et Power BI.
Pouvez-vous travailler avec des fichiers Excel ou CSV en entrée ?
Absolument ! Je peux gérer des fichiers Excel (.xlsx), CSV, et même des exports SQL. Il suffit de télécharger votre jeu de données lors de la commande ou de me contacter pour clarification.
