Je vais développer une application de vision par ordinateur intelligente en utilisant Flutter, YOLOv8 et Dart.

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Khadija

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À propos de ce service

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Vous recherchez une application de vision par ordinateur de pointe, conçue avec les modèles d'apprentissage profond les plus récents et les technologies web modernes ? Ne cherchez plus !


Je me spécialise dans la création d'applications de vision par ordinateur de bout en bout utilisant :

  • YOLOv8 pour la détection d'objets avancée
  • Python pour la logique de base et l'apprentissage profond
  • Flutter (intégration frontend/backend)

Que vous ayez besoin d'un tableau de bord interactif, d'une application de détection d'objets en temps réel ou d'un flux de travail d'apprentissage automatique personnalisé, je fournis des solutions professionnelles, évolutives et faciles à utiliser.


Mes services comprennent :

  • développement d'applications de vision par ordinateur
  • Entraînement et intégration du modèle de détection d'objets YOLOv8
  • Analyse vidéo/image en direct
  • Tableaux de bord interactifs et visualisation des résultats
  • API REST personnalisées pour l'inférence ML
  • Déploiement complet et documentation

Pourquoi me choisir ?

  • Expert en Flutter Dart et YOLO
  • Code propre, documenté et évolutif
  • Communication rapide et claire
  • Des solutions personnalisées adaptées à vos données et à votre cas d'utilisation

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Découvrez Khadija

Khadija
  • DePakistan
  • Membre depuisjuil. 2025
  • Temps de réponse moy.1 heure
  • Langues

    Ourdou, Anglais
Hi, I’m Khadija – a passionate AI developer and full-stack engineer specializing in building production-ready AI web and mobile applications. I work with React, Flask, FastAPI, Flutter, Supabase, and cutting-edge ML/CV models like YOLOv8, OCR, NLP, and other AI/ML technologies. With a strong background in machine learning, deep learning, computer vision, natural language processing, and real-time app development, I help clients turn their ML models, research papers, AI ideas, and mobile/web app projects into fully functional, scalable solutions ready for real-world use. I focus on clean code

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