Je vais concevoir des modèles de machine learning et deep learning et nettoyer vos données
Ingénieur en machine learning et deep learning
À propos de ce service
Je crée des modèles de Machine Learning et Deep Learning de bout en bout avec un prétraitement complet des données. Du nettoyage et de la transformation des données brutes à la conception, l'entraînement et l'ajustement des modèles, je fournis un code propre, bien documenté et prêt pour le déploiement. Que ce soit pour la classification, la régression ou la vision par ordinateur, je développerai une solution fiable et évolutive adaptée à votre projet.
Langage de programmation:
Python
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SQL
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Colab
Frameworks:
Scikit-learn
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keras
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PyTorch
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Panda
APIs:
Google Cloud Vision API
Outils:
Jupyter Notebook
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opencv
•
tensorflow
•
Colab
Mon portfolio
FAQ
Traduction automatique
De quoi avez-vous besoin de moi pour démarrer le projet ?
Une déclaration claire du problème, un échantillon ou l'ensemble des données, et toute exigence spécifique (par exemple, type de modèle, précision cible, besoins de déploiement). Si vos données nécessitent un nettoyage, envoyez-les telles qu'elles sont — je m'occuperai du prétraitement.
Pouvez-vous travailler avec mes données désorganisées ou non structurées ?
Absolument. Le prétraitement des données fait partie du service. Je nettoie, transforme et prépare vos données pour que le modèle fonctionne au mieux.
Quels algorithmes ou frameworks utilisez-vous ?
Je choisis la meilleure option pour votre projet — les plus populaires incluent Scikit-learn, PyTorch, TensorFlow et Keras — couvrant des tâches comme la classification, la régression, le NLP et la vision par ordinateur.
Allez-vous expliquer le modèle pour que je puisse le maintenir plus tard ?
Oui. Je fournis un code bien commenté et un bref rapport décrivant les étapes des données, l'architecture du modèle, et comment le réentraîner ou le mettre à jour.
Proposez-vous le déploiement ou l'intégration ?
Oui, je peux vous aider à déployer le modèle ou à l'intégrer dans votre application ou site web moyennant un supplément. Nous pouvons discuter de la portée avant de commencer.
Et si mon dataset est privé ou sensible ?
Vos données restent confidentielles. Je peux signer un NDA et suivre des pratiques strictes de confidentialité des données.

