Vous avez besoin d'une API pour ingérer, valider, transformer et servir vos données de manière fiable ?
Je suis un ingénieur en données et je construis des API de traitement de données prêtes pour la production en utilisant Python + FastAPI (avec architecture propre, tests et documentation).
Ce que je peux réaliser
- API REST pour l'ingestion de données (CSV/JSON/Parquet)
- points de terminaison ETL (nettoyage, transformation, enrichissement)
- API de conversion de fichiers (CSV Parquet, JSON CSV, etc.)
- Intégration avec PostgreSQL / MySQL / BigQuery
- Traitement asynchrone/en arrière-plan (Celery/RQ en option)
- Authentification (clé API / JWT), limitation de débit, journalisation
- Déploiement prêt pour Docker
Ce que vous obtenez
- API propre et documentée (OpenAPI/Swagger)
- Validation robuste des entrées + gestion des erreurs
- Tests unitaires (optionnels dans les packages)
- Dockerfile + guide de déploiement
- Remise claire + exemples d'utilisation (curl / Postman)
Les cas d'utilisation commerciale sont les bienvenus : pipelines de reporting, API KPI, automatisation, outils internes, microservices.