Je construirai des modèles financiers, optimisation de portefeuille avec python

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Pakistan

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Libérez des insights avec une analyse de données experte en Python et R

Je suis étudiant en économie avec de solides bases en mathématiques, statistiques et analyse de données. Je me spécialise dans l’analyse de données avec Python et R, l’analyse financière et la narrati...
À propos de ce service

Je fournis des modèles financiers de niveau institutionnel en utilisant Python, R et SQL.


Je me spécialise dans la théorie moderne du portefeuille (Markowitz, Black-Litterman, Risk Parity), la prévision de séries temporelles (ARIMA, GARCH, LSTM) et les techniques d’économétrie sur données de panel que j’applique à la State Bank of Pakistan.


Services :

Optimisation de portefeuille Allocation multi-actifs avec contraintes de liquidité, de drawdown et de change. Testé en backtest.

Modélisation économétrique Effets fixes / aléatoires, IV, Diff-in-Diff, panels dynamiques. Diagnostics complets.

Prévision de séries temporelles ARIMA, GARCH, VAR/VECM, LSTM pour indicateurs macroéconomiques, FX, obligations, matières premières.

Analyse FX & réserves Composition en devises, suffisance des réserves (IMF ARA), analyse des obligations souveraines.

Interprétation écrite Annexe technique avec choix de modèle, hypothèses et implications politiques.


Livrables : Jupyter/R Markdown, code commenté, export CSV/Excel, graphiques (matplotlib, Plotly, ggplot2), rapport au format Latex PDF.


Données : Banque mondiale, FRED, FMI, Bloomberg, FAO AQUASTAT ou votre dataset propriétaire.