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Je vais créer un modèle personnalisé d'apprentissage automatique avec Python et le déployer en tant qu'application web ou API
Ingénieur en IA et ML et data scientist certifié Python, chatbots et Power BI
Je suis Sajjad Khan, spécialiste certifié en IA et Data Science avec plus de 3 ans d'expérience dans la livraison de modèles ML en production, de chatbots RAG et de solutions Power BI. Je transforme l...
À propos de ce service
Obtenez un modèle ML prêt pour la production, pas seulement un fichier notebook inutilisable.
Je crée des solutions d'apprentissage automatique de bout en bout : prétraitement des données, entraînement du modèle, évaluation, déploiement web. Vous obtenez une application fonctionnelle que votre équipe peut utiliser dans un navigateur, sans compétences en codage.
Je réalise :
- Modèles de classification et de régression (XGBoost, Random Forest, SVM, réseaux neuronaux)
- Clustering et détection d'anomalies (K-Means, DBSCAN, Isolation Forest)
- Prévisions de séries temporelles (LSTM, ARIMA, Prophet)
- Vision par ordinateur (CNN, YOLO, ResNet avec TensorFlow/PyTorch)
- Modèles NLP (analyse de sentiment, classification de texte, reconnaissance d'entités nommées)
- Applications web déployées via Streamlit, Flask ou FastAPI
- Intégration API REST pour votre système existant
Chaque livraison comprend : code source complet + documentation + métriques d’évaluation du modèle + guide de déploiement
Contactez-moi avec votre jeu de données et votre objectif. Je confirmerai la faisabilité avant que vous passiez commande.
Mon portfolio
FAQ
Traduction automatique
Pourrai-je utiliser le modèle sans compétences en codage ?
Absolument. Je fournirai une application web qui fonctionne dans n'importe quel navigateur — sans besoin de coder.
Avec quels types de modèles de machine learning travaillez-vous ?
Je me spécialise dans les modèles d'apprentissage supervisé (par exemple, régression linéaire, arbres de décision, SVM) pour les tâches de classification et de régression. Je travaille également avec des modèles d'apprentissage non supervisé (par exemple, K-means, clustering hiérarchique) et des réseaux neuronaux pour des tâches plus complexes.
Pouvez-vous déployer mon modèle sur une application mobile ou un site web ?
Oui, je peux l'intégrer via une API ou l'incorporer directement.
Pouvez-vous ajuster un modèle préexistant ?
Oui, je peux ajuster finement les modèles existants pour améliorer leur performance. Fournissez le modèle pré-entraîné, et je l'optimiserai en ajustant les hyperparamètres, en ajoutant plus de données ou en le réentraînant avec des techniques mises à jour.
Que se passe-t-il si je ne suis pas satisfait du modèle ?
Si vous n'êtes pas satisfait, je propose une révision pour apporter des améliorations selon vos retours. Si un travail supplémentaire est nécessaire, j'ajusterai le modèle ou la méthodologie selon votre demande pour répondre à vos besoins.
