Je vais extraire, nettoyer et structurer des données non structurées en utilisant des llms avancés

Vous en avez assez de la saisie manuelle de données lente et sujette à erreurs ? Vous avez des milliers de lignes de texte non organisé, des annuaires web désordonnés ou des emails chaotiques qui doivent être intégrés dans un tableau CRM propre ?

​Je gère des pipelines d'extraction de données automatisés et à grande vitesse qui transforment des données totalement non structurées en feuilles Excel ou CSV impeccables, vérifiées et parfaitement organisées. En combinant des web scrapers Python personnalisés avec de puissants Large Language Models (LLMs) de 70 milliards de paramètres, je nettoie et formate les données à une échelle que le travail manuel ne peut tout simplement pas égaler.

​Ce que je peux faire pour vous :

​Enrichissement de leads B2B : transformer des fragments de texte brut ou des copies d’annuaires en profils structurés (Nom, Secteur, Services, Coordonnées).

​Récolte de catalogues e-commerce : scraper automatiquement les sites concurrents pour extraire les titres, coûts et matrices de disponibilité.

​Nettoyage de données désordonnées : prendre des blocs de texte corrompus, éliminer le bruit conversationnel et forcer un format JSON ou tabulaire précis.

​Pourquoi choisir mon système ?

​Zéro faute de frappe : précision de parsing informatique à 100 %.

​Délai rapide : ce qui prend des jours manuellement ne prend que quelques minutes avec mes boucles d’engines cloud accélérées.

​Gestion dynamique : les scrapers standards échouent face à un texte incohérent. M