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Je vais créer une solution complète d'IA en vision par ordinateur avec API et intégration cloud
Stagiaire en électronique et IA
Je suis étudiant en génie électrique spécialisé dans l'intersection du matériel et de l'intelligence. Je conçois des solutions complètes qui apportent l'IA à la périphérie.
Expertise :
Vision par or...
À propos de ce service
Solution complète d'IA en vision par ordinateur : de la donnée au déploiement
Vous avez besoin d'une IA prête pour la production ? Je propose une pipeline complète de vision par ordinateur, allant de la préparation des données au déploiement sur le cloud. Que vous ayez besoin de détection d'objets ou de segmentation au pixel près, je fournis des solutions performantes.
Principales spécialités :
- Détection d'objets : détection rapide avec YOLO (v8-v11) ou Faster R-CNN.
- Segmentation d'images : résultats précis au pixel avec U-Net, DeepLabV3+ ou Mask R-CNN (idéal pour un usage médical ou industriel).
- Classification : architectures CNN personnalisées pour un tri précis.
Ce qui est inclus :
- Préparation des données : nettoyage et annotation (jusqu'à 200 images).
- Ingénierie de modèle : architectures de pointe via PyTorch/TensorFlow.
- Optimisation : ajustement pour une haute précision et une faible latence.
- Déploiement : hébergement sur le cloud (AWS/GCP/Azure) et intégration API.
- Remise : code source bien documenté et guide technique.
Notes importantes :
- Dataset : le prix de base couvre 200 images. Pour des ensembles plus grands, des extras Gig sont nécessaires.
- Frais cloud : les clients prennent en charge leurs propres coûts d'hébergement.
- Révisions : inclut une révision pour le fine-tuning. Les modifications structurelles après le début de l'entraînement nécessitent un supplément.
- Veuillez m'envoyer un message avant de commander pour discuter de votre projet !
FAQ
Traduction automatique
Que vais-je recevoir à la fin du projet ?
Vous recevrez les poids du modèle entièrement entraîné, le code source commenté (Python), la documentation pour l'exécuter, et — si vous le souhaitez — le point d'accès API ou l'environnement déployé sur le cloud prêt à l'emploi.
Pouvez-vous travailler avec mon ensemble de données spécifique ?
Oui ! Je peux travailler avec des images, des vidéos ou des flux en direct. Mon package de base inclut l'étiquetage jusqu'à 200 images. Si vous avez un dataset plus volumineux ou besoin d'annotations vidéo complexes, contactez-moi pour un devis personnalisé.
Qui couvre les coûts du déploiement cloud ?
Je m'occupe de la configuration technique et de l'intégration sur des plateformes comme AWS, GCP ou Azure. Cependant, les frais d'abonnement ou d'utilisation récurrents pour l'hébergement cloud sont à la charge du client. Je peux vous recommander la formule la plus économique pour votre projet !
Quelle est la différence entre YOLO et U-Net/DeepLabV3 ?
YOLO est conçu pour la détection d'objets, où l'on trace des "boîtes englobantes" autour des objets pour la rapidité et l'utilisation en temps réel. U-Net et DeepLabV3+ sont pour la segmentation sémantique, fournissant des masques précis au pixel pour des tâches de haute précision comme l'imagerie médicale ou l'analyse satellite. Je vous aiderai à choisir la bonne option.
