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Je vais construire des modèles d'IA générative personnalisés, rag, et solutions NLP
Des solutions intelligentes pour un avenir plus malin
Khan's AI | Société de R&D d'entreprise Nous sommes une société d'ingénierie enregistrée, pas un freelance solo. Nous fournissons un département R&D complet pour votre projet, comprenant :
Scientifiq...
À propos de ce service
Ne vous fiez plus à une IA générique. Commencez à construire une intelligence privée.
Bienvenue dans la Division IA Générative de Khan's AI. Nous sommes une société de recherche et développement (R&D) enregistrée spécialisée en traitement du langage naturel (NLP) et modèles de langage de grande taille (LLM).
Alors que la plupart des développeurs connectent simplement vos données à des API publiques (au risque de compromettre votre vie privée), nous concevons des pipelines de données sécurisés et personnalisés. Nous nous concentrons sur la génération augmentée par récupération (RAG) et l'ajustement de modèles, permettant à votre entreprise d'utiliser l'IA sans divulguer de données sensibles au cloud public.
Notre approche scientifique :
- Architectures RAG personnalisées : Nous construisons des bases de données vectorielles (Pinecone/Chroma) qui permettent aux LLM de "lire" et de citer vos PDFs internes, bases SQL et documents juridiques sans hallucinations.
- Ajustement de modèles : Nous adaptons des modèles open-source (Llama 3, Mistral, Falcon) pour qu'ils comprennent votre jargon spécifique à votre secteur ( médical, juridique, ingénierie).
- Flux de travail agentiques : Des agents IA autonomes capables de naviguer sur le web, de scraper des données et d'exécuter des tâches, pas seulement de discuter.
️ Notre stack technologique :
- Frameworks : PyTorch, LangChain, LlamaIndex, Haystack.
- Modèles : GPT-4o, Claude 3.5, Llama 3, Mistral 7B (quantifié).
- Bases de données vectorielles : Pinecone, Weaviate, Milvus, ChromaDB.
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FAQ
Traduction automatique
Mes données d'entreprise seront-elles partagées avec OpenAI ou des modèles publics ?
Pour nos packages « Standard » et « Premium », la confidentialité est notre priorité. Nous pouvons créer des systèmes RAG locaux utilisant des modèles open-source (comme Llama 3) qui fonctionnent entièrement sur votre cloud privé ou serveur local. Vos données ne quittent jamais votre infrastructure.
Pouvez-vous signer un accord de non-divulgation (NDA) ?
Oui. Étant donné que Khan's AI est une société de R&D enregistrée, nous sommes heureux de signer un NDA pour protéger vos jeux de données propriétaires et votre propriété intellectuelle avant de commencer le travail.
Ai-je besoin de serveurs GPU coûteux pour faire fonctionner ces modèles ?
Pas forcément. Nous nous spécialisons dans la quantification (4-bit/8-bit), ce qui permet aux LLM puissants de fonctionner sur du matériel grand public moins cher ou sur des instances cloud abordables (comme AWS t3 ou Google Colab T4), vous faisant économiser des milliers en coûts d'hébergement.
Quelle est la différence entre RAG et Fine-Tuning ?
RAG (Package Standard) c'est comme donner à l'IA un manuel à lire — elle répond en se basant sur vos documents. Le Fine-Tuning (Package Premium) c'est comme envoyer l'IA à l'école de médecine, elle apprend une nouvelle compétence ou un style d'écriture de façon permanente. Nous vous conseillerons sur la meilleure option selon votre objectif.
