Je vais concevoir des modèles de vision par ordinateur personnalisés pour la détection d'objets et l'analyse d'images
Des solutions intelligentes pour un avenir plus malin
À propos de ce service
Vous avez besoin d’un modèle de vision par ordinateur qui fonctionne sur vos images réelles, pas seulement sur un jeu de données de démonstration ? Khan's AI est un studio d’IA appliquée enregistré auprès de Join IT KPK, Pakistan. Nous concevons, entraînons et déployons des modèles de vision pour les entreprises.
Ce que nous pouvons réaliser pour vous :
- Détection et comptage d’objets (YOLO) : produits, véhicules, personnes, défauts
- Classification d’images et inspection de la qualité pour la fabrication
- Segmentation pour des images médicales, satellitaires ou industrielles
- OCR et numérisation de documents : factures, formulaires, pièces d’identité, dessins
- Suivi du visage, de la posture et du regard avec MediaPipe et OpenCV
- Déploiement en edge : Raspberry Pi, Jetson et mobile
Notre méthode de travail :
- Vous partagez des images d’exemple et l’objectif.
- Nous confirmons la faisabilité et la métrique sur laquelle nous serons évalués.
- Nous étiquetons, entraînons et testons le modèle sur des données qu’il n’a jamais vues.
- Vous recevez le modèle, un code Python propre, un script d’inférence et un court rapport.
Pourquoi nos clients nous choisissent :
- Évaluation honnête sans chiffres d’exactitude gonflés
- Vous possédez le code et le modèle
- Accord NDA disponible pour les données privées
- Mises à jour claires à chaque étape
Vous ne savez pas quel package choisir ? Envoyez-nous un message avec quelques images d’exemple et nous vous proposerons un plan.
Langage de programmation:
Python
•
R
Outils:
Jupyter Notebook
•
opencv
•
tensorflow
•
Excel
•
Colab
•
PyTorch
Frameworks:
Scikit-learn
•
keras
•
PyTorch
•
Panda
Mon portfolio
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FAQ
Traduction automatique
De combien d'images ai-je besoin ?
Cela dépend de la tâche. Beaucoup de projets de détection commencent bien avec 200 à 500 images étiquetées par classe. Si vous en avez moins, nous pouvons utiliser le transfert d'apprentissage et l'augmentation, et nous vous dirons honnêtement quelle précision attendre.
Qu'est-ce que je reçois à la fin ?
Les poids du modèle entraîné, le code source Python, un script d'inférence, les instructions d'installation et un court rapport de résultats avec les métriques de test.
Signez-vous des NDA ?
Oui. Nous sommes heureux de signer votre NDA avant que vous ne partagiez des données privées.
Pouvez-vous étiqueter mes données ?
Oui. L'étiquetage peut être ajouté en option, ou nous pouvons guider votre équipe pour étiqueter avec notre modèle d'annotation.
Le modèle peut-il fonctionner sur un téléphone ou un petit appareil ?
Oui. Nous pouvons exporter vers ONNX, TFLite ou TensorRT et l'optimiser pour Raspberry Pi, Jetson ou applications mobiles.

