Je vais annoter des images et des vidéos pour des ensembles de données de détection d'objets et de segmentation

Certaines informations ont été traduites automatiquement.

Pakistan

Je parle Ourdou, Anglais

Ingénieur en vision par ordinateur, YOLO et déploiement en temps réel

Ingénieur en vision par ordinateur spécialisé dans la détection d'objets YOLO, le déploiement en temps réel et l'audit de la qualité des datasets. Je conçois des pipelines avec PyTorch, OpenCV, YOLO ...
À propos de ce service

Annotation précise de boîtes englobantes et de polygones pour les données d'entraînement en vision par ordinateur, livrées dans le format attendu par votre pipeline.


Je suis ingénieur en vision par ordinateur, pas un contractant en étiquetage. Cela se voit dans les cas limites : objets occultés, frontières de classe ambiguës et instances proches de la limite de résolution. J'étiquette de la manière dont un modèle doit être appris, et je signale les décisions que vous devriez prendre plutôt que de deviner à votre place.


CE QUE VOUS RECEVEZ


Boîtes englobantes ou masques de segmentation polygonale

Export en YOLO, COCO JSON ou Pascal VOC XML

Résumé de la répartition des classes pour voir les déséquilibres avant l'entraînement

Notes sur les cas ambigus et comment je les ai résolus


Les packages Standard et Premium incluent une revue QA en deuxième passage pour chaque annotation.


Le package Premium comprend une séparation sûre pour l'entraînement, la validation et le test, regroupée pour que les images proches en doublon ne soient pas dans les deux ensembles et n'influent pas sur votre score de validation.


L'extraction de frames vidéo est incluse sans coût supplémentaire. Envoyez la vidéo brute et votre taux d'échantillonnage.


Contactez-moi avec le nombre d'images et la liste des classes pour un devis précis.

Technique:

Manuel

Type d'identification:

Image

•

Vidéo

Mon portfolio