Je vais créer votre chatbot rag, votre base de données vectorielle et votre système d'automatisation AI

Bonjour, je suis Khem. Je crée des chatbots IA et des systèmes d'automatisation qui connaissent réellement votre entreprise, en utilisant Retrieval-Augmented Generation (RAG) et des bases de données vectorielles, plutôt qu’un bot générique basé uniquement sur des prompts qui devine ou invente des choses.

Je connecte vos documents, API, bases de données et flux de travail pour créer un assistant IA qui répond à partir de vos données réelles, et non uniquement à partir des données d’entraînement. Que vous ayez besoin d’un chatbot support intégré à votre site, d’un outil interne qui répond aux questions à partir des documents de votre entreprise, ou d’un pipeline d’automatisation qui relie votre IA à la logique métier réelle (pas seulement du chat), je peux le construire de A à Z.

Ce avec quoi je travaille :

• pipelines RAG : découpage, embeddings, récupération, reranking
• bases de données vectorielles Pinecone, pgvector, Weaviate, Chroma
• intégration LLM : API OpenAI, API Claude/Anthropic, LangChain
• interface utilisateur chatbot & embeds : React, Next.js, widgets intégrables
• automatisation : relier votre IA à des actions réelles, pas seulement à des conversations
• backend : Node.js, PostgreSQL, AWS S3 pour la gestion des documents/fichiers

Travail récent :

• Lexa mon propre constructeur de chatbots RAG. Les équipes synchronisent un dépôt GitHub, téléchargent des PDFs ou le pointent vers un centre d’aide ; il gère le découpage, les embeddings, la configuration du ton et des garde-fous, puis déploie sous forme de script.