Je réaliserai des projets de machine learning, deep learning, mlops et déploierai des modèles d'IA générative

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Expert en IA et apprentissage automatique, IA agentique, RAG, automatisation n8n, développement d'applications IA !

Bonjour, je suis Khurram, étudiant en IA et développeur freelance. Je me spécialise dans la programmation Python, l’ingénierie de prompts pour l’IA, et la création de workflows intelligents avec LangC...

Niveau 1

Répond à certains critères de performance et présente un fort potentiel sur la place de marché.

À propos de ce service

Je suis un expert en AI/ML avec plus de 2 ans d’expérience dans la création de solutions complètes de data science et de machine learning. Je me spécialise dans le développement de modèles prédictifs, leur déploiement en production, et la création de pipelines de données fiables qui alimentent des applications concrètes.

Ce que je peux faire pour vous

Je peux vous aider à résoudre des problèmes complexes tels que :

  • Analyse de sentiment pour les avis clients.
  • Détection de fraude dans les données financières ou transactionnelles.
  • Prédiction de churn client.
  • Modèles de deep learning pour images, texte et données structurées.
  • Workflows MLOps et déploiement de modèles (Docker, FastAPI, CI/CD).

Ce que j’offre :

  • Nettoyage et prétraitement des données.
  • Analyse exploratoire des données (EDA) avec des visualisations claires.
  • Ingénierie des caractéristiques.
  • Sélection et entraînement de modèles (Random Forest, XGBoost, réseaux neuronaux, Transformers).
  • Mise en place de MLOps avec versioning, reproductibilité et automatisation,
  • Déploiement des modèles sur le cloud ou via des API personnalisées.

Ce que vous recevrez :

  • Un notebook Jupyter ou script Python propre et bien documenté.
  • Les métriques de performance (précision, rappel, matrice de confusion).
  • Visualisations et insights.
  • Code prêt pour le déploiement et instructions.
  • Un rapport PDF ou notebook soigné.

Expertise:

Traitement d'images

Churn (attrition)

regroupement

Langage de programmation:

Python

R

SQL

MLflow

Julia

Frameworks:

Scikit-learn

Google ML Kit

keras

PyTorch

Panda

APIs:

Microsoft Computer Vision AI

Amazon Rekognition

Outils:

Jupyter Notebook

opencv

tensorflow

MLflow

Colab

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