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Je vais créer des modèles de classification d'images et d'apprentissage automatique en python
Bonjour, je suis Khurram Taimoor, un développeur web full-stack passionné avec 3 ans d’expérience pratique dans la création d’applications modernes, évolutives et alimentées par l’IA.
Je me spécialise...
À propos de ce service
Vous recherchez une solution précise de classification d'images, de vision par ordinateur ou d'apprentissage automatique développée en Python ?
Je vais construire, entraîner, évaluer et améliorer des modèles d'apprentissage automatique ou d'apprentissage profond en fonction de votre jeu de données et de vos besoins. J'ai une expérience pratique en classification d'images, détection d'objets, détection de feu et de fumée, reconnaissance de véhicules, prétraitement de données, évaluation de modèles et développement d'applications IA.
Mes services incluent :
Classification d'images et multi-classe
Vision par ordinateur et détection d'objets
Développement de modèles d'apprentissage automatique
Modèles CNN et transfert d'apprentissage
Nettoyage et prétraitement de données
Analyse exploratoire de données et visualisation
Ingénierie des caractéristiques et sélection de modèles
Optimisation des hyperparamètres
Précision, rappel, score F1 et matrice de confusion
Scripts Python et Jupyter Notebook
Intégration de modèles avec Flask ou FastAPI
Code source bien commenté et documentation
Technologies :
Python, TensorFlow, Keras, PyTorch, Scikit-learn, OpenCV, Pandas, NumPy, Matplotlib et YOLO.
Chaque projet a des exigences différentes. Merci de m’envoyer votre jeu de données et vos attentes avant de passer commande.
Langage de programmation:
Python
•
MATLAB
Frameworks:
Scikit-learn
•
DeepPy
•
keras
•
PyTorch
•
Panda
Outils:
Jupyter Notebook
•
opencv
•
OpenNN
•
tensorflow
•
Colab
Mon portfolio
FAQ
Traduction automatique
Développez-vous des modèles de classification d'images ?
Oui. Je peux développer des modèles de classification d'images binaire, multi-classe et multi-étiquette en utilisant CNN, transfert d'apprentissage, TensorFlow, Keras ou PyTorch.
Pouvez-vous travailler avec mon propre ensemble de données ?
Oui. Veuillez partager le format, la taille, les classes et les résultats attendus de votre jeu de données avant de commander.
Fournirez-vous le code source ?
Oui. Vous recevrez un code Python bien organisé et commenté ou un Jupyter Notebook.
Pouvez-vous améliorer un modèle existant ?
Oui. Je peux analyser votre modèle, corriger les problèmes de prétraitement, ajuster les paramètres, améliorer l’évaluation et réduire le surapprentissage si possible.
Garantissez-vous une précision particulière ?
Aucune précision fixe ne peut être garantie avant d’avoir examiné le jeu de données. La performance finale dépend de la qualité, de la quantité, de l’équilibre des classes, de l’étiquetage et de la complexité de la tâche.
