Je vais créer un pipeline de traitement et de classification de documents piloté par l'IA

Le problème

Les organisations gèrent souvent de grands volumes de documents numérisés sous forme de PDFs et JPEGs, qui sont non structurés et difficiles à traiter manuellement. Extraire les informations pertinentes, catégoriser le contenu et étiqueter les documents pour une intégration en aval (par exemple avec des systèmes ERP) prend généralement beaucoup de temps, est sujet à des erreurs et demande un effort manuel important. Cette inefficacité entraîne des retards, des erreurs de classification et une augmentation des coûts opérationnels, notamment dans les secteurs où la gestion de documents est essentielle comme la finance, la santé et la logistique.

Notre solution

Concevoir et développer un pipeline de traitement de documents basé sur FastAPI qui automatise l'extraction, la catégorisation et l'étiquetage de documents numérisés (PDFs et images JPEG). Le système utilisera des capacités avancées d'OCR et une classification pilotée par l'IA pour traiter et étiqueter avec précision les documents dans des catégories prédéfinies, facilitant ainsi leur intégration avec des systèmes en aval tels que les ERP.

Livrables

Pipeline backend basé sur FastAPI avec les points de terminaison suivants :

/process_documents pour le traitement des documents

OCR et catégorisation intégrés à l'aide de GPT-40-mini et GPT-4.

Sortie structurée en JSON pour l'intégration.

Solution de déploiement.