Je vais mettre en place un entrepôt de données dans fabric lakehouse snowflake bigquery azure databricks

Je conçois et construis des architectures Lakehouse modernes sur Microsoft Fabric, combinant ingénierie des données, pipelines ETL et reporting Power BI dans une plateforme unifiée et gérée.

Que vous migriez d’anciens systèmes sur site, consolidiez des rapports dispersés Excel/CSV ou repartiez de zéro sur Azure, je mets en place un Fabric Lakehouse structuré et prêt pour une analyse réelle, pas seulement un tableau de bord sur des données désordonnées.

Ce que je construis : configuration de Microsoft Fabric Lakehouse, pipelines ETL/ELT avec Fabric Data Factory / Dataflows Gen2, modélisation des données pour le reporting (schéma en étoile, modèles sémantiques), tableaux de bord Power BI connectés directement au Lakehouse, chargement incrémental, gestion des watermarking et planification des pipelines, intégration avec les services Azure existants (Synapse, ADF, Blob Storage)

Stack technologique : Microsoft Fabric, Power BI, DAX, Azure Data Factory, Azure Synapse, SQL, Python, Delta Lake

Je me concentre sur la mise en place d’une base solide : architecture en couches propre, chargements incrémentaux et documentation pour que le reporting reste précis à mesure que les données évoluent, pas seulement au début.

Envoyez-moi vos sources de données actuelles et vos besoins en reporting, et je vous proposerai la configuration Fabric adaptée.