Je créerai des agents IA personnalisés, pipelines RAG, chatbots et automatisations intelligentes

Il existe un écart important entre un chatbot qui fonctionne bien en démonstration et un système d'IA auquel vous pouvez réellement faire confiance pour un travail sérieux. Je construis ce dernier.

Du côté agentique, je conçois et développe des workflows multi-agent en utilisant LangChain et LangGraph où les LLMs planifient, délèguent et exécutent des tâches de manière autonome, avec des garde-fous pour éviter qu'ils ne dévient lorsque les entrées sont désordonnées ou inattendues. Les pipelines RAG sont conçus pour une récupération précise et des réponses ancrées, pas seulement une similarité sémantique qui paraît plausible. Les chatbots en production disposent d'une gestion réelle de la mémoire, du contexte et de l'observabilité via LangSmith, pour que vous puissiez suivre précisément ce qui se passe lorsque quelque chose ne fonctionne pas comme prévu.

Pour l'automatisation, j'utilise n8n, Zapier et Make pour connecter vos outils et éliminer les étapes manuelles qui ralentissent votre équipe, gérer les flux de qualification, créer des parcours clients alimentés par l'IA, automatiser les processus internes. L'objectif est toujours de systèmes suffisamment robustes pour fonctionner sans surveillance constante, et suffisamment transparents pour que vous puissiez voir ce qu'ils font réellement.