Je vais concevoir des solutions ML prêtes pour la production, NLP, vision par ordinateur et modèles prédictifs

La plupart des projets ML échouent pas lors de la phase de modélisation. Ils échouent parce que le modèle ne sort jamais d’un notebook, ou parce qu’il fonctionne sur des données d’échantillon propres mais s’effondre sur les données réelles.

Je couvre tout le cycle de vie de l’apprentissage automatique, de la compréhension du problème métier et du nettoyage des données brutes, à l’ingénierie des caractéristiques, la sélection du modèle, l’entraînement, l’évaluation, jusqu’à une solution déployée qui fonctionne réellement dans votre environnement. Je travaille dans NLP (classification de texte, résumé, reconnaissance d’entités, recherche sémantique) et vision par ordinateur (détection d’objets, segmentation, classification d’images), en utilisant PyTorch, TensorFlow, HuggingFace et Scikit-learn selon ce qui convient au problème.

Je sais aussi quand un transformer finement ajusté est la bonne option et quand un arbre de gradient-tuned bien réglé le surpassera à une fraction du coût. Ce jugement, pas seulement la capacité à exécuter une boucle d’entraînement, est ce que vous embauchez.