Je vais développer un système de détection d'objets et de suivi de balle de joueur pour l'analyse du football

Vous souhaitez analyser automatiquement les matchs de football avec l'IA ?

Je vais développer un système de suivi basé sur la vision par ordinateur qui détecte et suit tous les joueurs, arbitres et le ballon tout au long d'un match, transformant votre vidéo en données structurées et en indicateurs de performance clairs.

En utilisant YOLOv8, DeepSORT, OpenCV et PyTorch, ce système maintient des identifiants cohérents, calcule les distances entre joueurs, et fournit des analyses de match sous forme de CSV ou de tableau de bord prêt pour la revue tactique ou l'amélioration des performances.

Ce que vous obtiendrez :

• Détection des joueurs, du ballon et de l'arbitre
• Attribution automatique d'ID aux joueurs à travers les images
• Mesures de distance, vitesse, possession et couverture
• Cartes de chaleur et superpositions visuelles en option
• Sorties structurées : CSV / JSON / XLSX
• Code prêt à l'intégration pour une expansion future

Technologies utilisées : YOLOv8, DeepSORT, OpenCV, PyTorch, TensorRT

Formats de sortie : CSV, JSON, XLSX ou superposition vidéo (MP4)

Pourquoi me choisir :

• Expertise en systèmes de vision par ordinateur pour le football et les multisports
• Suivi précis même en cas d'occlusion ou de mouvement de caméra
• Scripts Python propres, optimisés et documentés
• Prêt pour MVP en quelques semaines

Construisons aujourd'hui la base de votre système d'analyse footballistique alimenté par l'IA.