Je vais concevoir ou réparer votre MVP web app codée avec vibe

K
kimovchanin
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Kondratiuk Igor
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build or fix your vibe coded mvp web app
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À propos de ce service

Traduction automatique

Vous avez besoin d’un MVP rapide, d’un prototype de startup ou d’une web app construite avec des outils modernes de vibe coding ?


Je vais concevoir ou améliorer votre web app vibe en utilisant des workflows modernes assistés par IA et des outils de développement MVP rapides.


Ce service est idéal pour :

  • MVP de startup
  • Prototypes SaaS
  • Outils internes pour l’entreprise
  • Pages de destination avec fonctionnalités
  • Tableaux de bord et panneaux d’administration
  • Réparer ou finir des apps vibe cassées ou incomplètes


Ce que je peux faire pour vous :

  • Créer un MVP web à partir de zéro
  • Améliorer ou réparer une app existante
  • Nettoyage de l’UI et meilleure structure
  • Configuration de la base de données
  • Déploiement
  • Ajout de fonctionnalités
  • Correction de bugs


Je privilégie une livraison pratique, propre et rapide.

Veuillez m’envoyer un message avant de commander si votre projet est volumineux ou très personnalisé.

  • Plateforme de vibe coding

    • Lovable

  • Plate-forme cible

    • Site Internet

  • Fidélité du design

    • Guide complet d'image de marque et de style

  • Base de données

    • Supabase

  • Environnement de déploiement

    • AWS
    • GCP
    • Azure
    • Vercel
    • Render

Découvrez Kondratiuk Igor

Kondratiuk Igor

Data Engineer, ML and CV

  • DeGéorgie
  • Membre depuismars 2026
  • Temps de réponse moy.1 heure

  • Langues

    Russe, Anglais, Espagnol, Portugais
ML Engineer with strong Python background. Experienced in full ML lifecycle: data processing, model training, evaluation, and deployment to production (APIs, services). Worked with neural networks and LLMs (fine-tuning, embeddings, RAG, vector search). Skilled in building data pipelines (Airflow, dbt) and working with SQL/NoSQL databases. Backend experience with FastAPI/Django. Focused on integrating ML into real-world systems and scalable architectures.

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