Je réaliserai une séquence NGS RNA et une analyse transcriptomique avec R, Linux et Galaxy pipelines

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Analyse bioinformatique rapide : programmation R, ML et visualisation des données

Bonjour, je m'appelle KOMAL et je suis spécialiste en bioinformatique avec plus de 6 ans d'expérience en analyse de données biologiques, en apprentissage automatique et en programmation R. Je propose ...
À propos de ce service

Bonjour, je suis Komal, un bioinformaticien avec plus de 6 ans d’expérience dans l’analyse de transcriptomique RNA-Seq. J’aide les chercheurs à convertir des données de séquençage brutes en insights biologiques significatifs en utilisant des workflows fiables et reproductibles.

Je propose une analyse complète de RNA-Seq en utilisant R, des pipelines sous Linux et des serveurs Galaxy avec interface graphique, adaptés à votre conception expérimentale et à vos objectifs de recherche.

Les services d’analyse RNA-Seq incluent :

  • Contrôle de la qualité des données (FastQC)
  • Trimming et filtrage des reads
  • Normalisation des reads
  • Alignement et cartographie
  • Génération de la matrice de comptage
  • Analyse en composantes principales (ACP) / MDS
  • Analyse des gènes différentiellement exprimés (DEG)
  • Comparaison statistique entre groupes contrôle et cas
  • Analyse de voies (KEGG)
  • Analyse de l’ontology des gènes (GO)
  • Visualisations prêtes pour publication

Vous recevrez un rapport d’analyse complet avec une documentation claire et un protocole écrit décrivant les outils, méthodes et approches analytiques utilisés.

Je mets l’accent sur la précision, la clarté et la reproductibilité tout en garantissant la confidentialité de vos données.

Garantie de satisfaction à 100% : le paiement n’est effectué que si vous êtes satisfait des résultats.

Je suis à votre disposition. N’hésitez pas à me contacter avant de passer commande.

Expertise:

Traitement d'images

Langage de programmation:

Python

R

Frameworks:

Google ML Kit

APIs:

Microsoft Computer Vision AI

Google Cloud Vision API

Outils:

Jupyter Notebook

Excel

MLflow

Stata

RStudio