Je vais concevoir des applications et tableaux de bord bioinformatiques en r shiny, python ou react


Level 1
À propos de ce service
Traduction automatique
Je conçois et développe applications bioinformatiques personnalisées pour les scientifiques, chercheurs et équipes de biotechnologie.
Que vous ayez besoin d’un tableau de bord Shiny pour la transcriptomique, d’une interface React pour la visualisation multi-omiques ou d’un backend Python pour les pipelines de données, je peux fournir une solution complète, élégante, interactive et fiable.
Ce que je propose
- Applications Shiny en R pour les jeux de données en génomique, transcriptomique ou lipidomique
- Applications Streamlit / Dash en Python pour l’analyse et la visualisation
- Interfaces React + Vite ou Electron pour une UI moderne ou des outils de bureau hors ligne
- Configurations full-stack utilisant Flask / FastAPI
- Graphiques en temps réel avec Plotly, ggplot2 ou Highcharts
- Options d’authentification, de téléchargement de fichiers et d’exportation
Pourquoi me choisir
- Doctorat en immunologie et métaflamation avec une expertise approfondie en bioinformatique
- Plus de 8 ans d’expérience en R, Python et environnements full-stack
- Expérience avec pipelines de données omiques (RNA-seq, ATAC-seq, protéomique)
- Je fournis des applications propres, modulaires et prêtes pour la production avec documentation
Livrables
- Application web ou de bureau entièrement fonctionnelle
- Code source + instructions d’installation
- Déploiement optionnel (Shinyapps.io, Streamlit Cloud ou serveur local)
Découvrez Farhan
I am Dr Farhan, a Bioinformatician with a PhD in Bioinformatics
Level 1
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- Membre depuisjuil. 2025
- Temps de réponse moy.1 heure
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Langues
Punjabi, Hindi, Ourdou, Anglais
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FAQ
Traduction automatique
Pouvez-vous intégrer mes données omiques (RNA-seq, protéomique, métabolomique) ?
Oui. Je peux prétraiter, visualiser et relier vos jeux de données de manière interactive.
Gérez-vous à la fois le frontend et le backend ?
Oui. Je construis avec React/Vite pour le frontend et Flask/FastAPI pour le backend si nécessaire.

