Je vais effectuer une analyse biostatistique pour la recherche clinique et biomédicale

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29 commandes terminées

Doctorant en bioinformatique, séquençage RNA, génomique, biostatistique, R et Python

Je suis bioinformaticien avec un doctorat en bioinformatique et plus de 11 ans d'expérience en biologie computationnelle. J'utilise R et Python pour l'RNA-seq bulk et single-cell, ATAC-seq, WGS/WES, a...

Niveau 1

Répond à certains critères de performance et présente un fort potentiel sur la place de marché.

À propos de ce service

Je propose une analyse biostatistique pour la recherche clinique, biomédicale et en santé publique en utilisant R et Python.


Le service peut inclure la revue de la conception de l’étude, les calculs de taille d’échantillon et de puissance, le nettoyage des données, les statistiques descriptives, la vérification des hypothèses, les tests d’hypothèses, la régression linéaire ou logistique, l’analyse de survie, l’analyse de mesures répétées, l’évaluation des données manquantes, ainsi que la création de tableaux et figures prêtes à publication. Je m’adapterai aux méthodes en fonction de la conception de votre étude, des variables et de la question de recherche.


Vous recevrez les résultats convenus, le code documenté si inclus, ainsi qu’une explication concise des méthodes, résultats et limites. Je peux également formater les tableaux et figures pour une thèse, un rapport ou un manuscrit.


Ce service soutient la recherche légitime et l’éducation. Il ne fournit pas de diagnostic clinique, de recommandations de traitement ou de conseils médicaux spécifiques aux patients. Je ne réalise pas d’examens notés ni de simulation d’étudiants.


Veuillez m’envoyer un message avant de commander avec votre question de recherche, la conception de l’étude, la taille du dataset, la liste des variables, le logiciel préféré et la date limite souhaitée.

Langage de programmation:

Python

•

R

Technologie:

Jupyter Notebook

•

Autres

Type d'analyse:

Analyse quantitative

•

analyse statistique

Expertise:

Conception expérimentale

•

Prédiction

•

probabilité

•

maths

Outils:

RStudio

•

Google Colab

•

Microsoft Excel

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