Je vais créer un screener de stocks momentum en python pour nse nifty 500

Certaines informations ont été traduites automatiquement.

Inde

Je parle Telugu, Anglais

Développeur Python, trading algorithmique

"Étudiant en B.Tech à l’IIT Madras spécialisé en Python, systèmes de trading algorithmique et ingénierie des données financières. J’ai réalisé des projets quantitatifs complets, notamment une stratégi...
À propos de ce service

Vous êtes trader, analyste ou développeur et vous avez du mal à obtenir des données boursières NSE/BSE propres et fiables ? Je vais créer pour vous un pipeline de données personnalisé en Python qui récupère les données historiques ou en temps réel, les nettoie et fournit un fichier CSV/Excel structuré ou un tableau de bord Streamlit pour n’importe quelle action, indice ou période que vous souhaitez. Conçu par un étudiant de l’IIT Madras ayant construit et déployé une infrastructure de trading réelle sur du capital en direct.

« Vous cherchez un screener d’actions personnalisé en Python ou un pipeline de données NSE réalisé par quelqu’un qui trade réellement ? Vous êtes au bon endroit. »

Ce que je propose récupération et nettoyage de données boursières NSE/BSE, screener basé sur la momentum (Nifty 50/500), mise en œuvre de règles d’achat/vente personnalisées, backtesting avec indicateurs de performance (CAGR, Sharpe, Drawdown), sortie en CSV/Excel ou tableau de bord Streamlit, pipelines de données planifiés ou automatisés.

Ce que j’ai réalisé stratégie de momentum en direct déployée sur du capital réel, screener d’actions Nifty 500 avec filtre de régime, tableau de bord d’analyse financière avec données NSE en temps réel.

Technologie:

Jupyter Notebook

NumPy

Type d'analyse:

Analyse quantitative

Analyse statistique

Expertise:

Algorithmes

Prévision

Simulation Monte Carlo

Langage de programmation:

Python

Outils:

TradingView

Google Colab