Je vais corriger les hallucinations, la précision de la récupération et les citations de votre chatbot RAG

Oui ! Je diagnostique les hallucinations, la récupération non pertinente, le faible ancrage au contexte et les réponses inexactes dans les chatbots RAG existants. J’identifie les causes sous-jacentes et mets en œuvre des corrections ciblées en ajustant la récupération, en améliorant les prompts ou en validant les citations. Aucun système RAG ne peut garantir l’absence totale d’hallucinations.

Absolument ! Je peux analyser le découpage des documents, les embeddings, la recherche vectorielle, la récupération top-k, le filtrage par métadonnées et le reranking pour améliorer la pertinence de la récupération. Lorsque c’est pertinent, j’utilise des questions d’évaluation avant et après pour mesurer l’impact des modifications.

Oui. Je peux examiner les liens cassés, les métadonnées de source manquantes, les réponses non supportées et les références fabriquées. Selon votre package, je peux améliorer l’attribution des sources et la validation des citations pour que les réponses soient mieux basées sur les documents récupérés.

Je travaille avec des systèmes RAG utilisant LangChain, LlamaIndex, OpenAI GPT, Claude, Gemini, Pinecone, ChromaDB, Qdrant et PostgreSQL avec pgvector. Je peux également évaluer des pipelines RAG personnalisés compatibles. Merci de partager votre stack technologique avant de commander.

Oui ! Mon service se concentre sur l’identification et la réparation des problèmes dans votre pipeline RAG existant. Je vise à préserver les fonctionnalités, intégrations et architecture tout en apportant des améliorations ciblées. Une reconstruction complète n’est pas incluse sauf accord séparé.

J’utilise des questions de test représentatives et j’évalue la pertinence de la récupération, l’ancrage des réponses, la justesse des citations et les cas d’échec. Pour les packages d’implémentation, je compare les résultats avant et après les modifications, explique les résultats et documente les limitations restantes.

Oui ! Je peux évaluer la taille des chunks, le chevauchement, la qualité des embeddings, les métadonnées, la recherche de similarité et les paramètres de récupération. Le cas échéant, je peux mettre en œuvre des améliorations ciblées comme le reranking ou la recherche hybride. Des reindexations majeures ou des changements d’infrastructure peuvent nécessiter une offre personnalisée.

Optez pour Basic (40 $) pour un diagnostic et un rapport des causes, Standard (120 $) pour diagnostiquer et corriger un problème RAG avec tests, ou Premium (350 $) pour jusqu’à trois problèmes ciblés, une optimisation plus large et jusqu’à 50 questions d’évaluation. Contactez-moi pour des systèmes plus complexes.

Veuillez partager la stack technologique de votre chatbot, une description du problème, des exemples de réponses incorrectes, les réponses attendues et les documents sources pertinents. L’accès au dépôt, les logs et les détails de configuration non sensibles peuvent aussi être utiles. Ne partagez pas de mots de passe ni de clés API secrètes dans le chat.

L’offre Basic inclut un rapport de diagnostic et un plan de correction recommandé, sans modifications du code source. L’offre Standard comprend les corrections convenues et des tests avant et après. L’offre Premium inclut jusqu’à trois corrections ciblées, un rapport d’évaluation plus large et la documentation des changements effectués.