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Je vais créer un moteur de recommandation basé sur l'IA pour augmenter les ventes et l'engagement
Data Scientist aidant le commerce en ligne à optimiser les ventes, les prix et l'inventaire
Je suis Kris, un data scientist spécialisé dans les solutions alimentées par l'IA pour les entreprises de commerce en ligne. J'aide les sociétés à augmenter leur chiffre d'affaires, à optimiser leur i...
À propos de ce service
Vous avez du mal à obtenir de l’engagement, des achats répétés ou à faire découvrir votre contenu ? Construisons un moteur de recommandation IA qui génère des revenus.
Je crée des systèmes de recommandation personnalisés pour les plateformes SaaS, les services de streaming et les marques de commerce électronique, augmentant l’engagement de plus de 30 % et stimulant les ventes.
CE QUE VOUS OBTENEZ
- Modèle de recommandation hybride personnalisé (collaboratif + basé sur le contenu)
- Tableau de bord interactif Streamlit avec recommandations en direct
- Notebook Jupyter entièrement documenté (vous en détenez la propriété complète)
- Rapport de performance avec des métriques claires et l’impact sur votre activité
- Guide de déploiement pour une intégration facile
- FastAPI pour des recommandations en temps réel (niveau Premium)
PARFAIT POUR
Plateformes de streaming | Boutiques en ligne | Applications SaaS | Sites de contenu | Agences de marketing
POURQUOI MOI ?
- Approche axée sur l’entreprise : je livre un impact sur le revenu, pas seulement des modèles
- Transparence totale avec un code détaillé que vous pouvez comprendre
- Modèle de livraison de bout en bout + tableau de bord + API prêt à lancer
- Délais rapides : modèles de base en 5 jours
RÉSULTATS PROUVÉS
Précision de 86 % | Exactitude de 65 % | Plus de 100 000 prédictions traitées
️ PILOTE TECHNIQUE
Python | TensorFlow | Scikit-learn | FastAPI | Streamlit
Contactez-moi avant de commander pour discuter de vos données et de vos objectifs. Transformons les visiteurs en acheteurs !
Langage de programmation:
Python
•
SQL
Frameworks:
Scikit-learn
•
Panda
•
Autres
APIs:
Autres
Outils:
Jupyter Notebook
•
Excel
Mon portfolio
FAQ
Traduction automatique
Que dois-je fournir avant de commencer ?
Votre dataset (CSV, SQL ou accès API) ou des données d’interaction utilisateur-produit. Si ce n’est pas le cas, je peux rechercher un dataset public pour le prototypage.
Pouvez-vous intégrer le recommender à mon site web ou application ?
Oui, je peux le déployer via FastAPI ou créer une démo Streamlit pour des tests faciles (voir extras du service).
Comment mesurez-vous la qualité des recommandations ?
J’évalue en utilisant des métriques telles que RMSE, MAE, precision@k, recall et couverture, selon vos KPIs métier.
Supportez-vous des mises à jour continues ou des retrainings ?
Oui — je peux mettre en place des pipelines pour retrainings périodiques ou mises à jour en temps réel sur demande.
Quels secteurs peuvent bénéficier de cela ?
Commerce en ligne, plateformes média, abonnements, applications éducatives, services de streaming, et plus encore.
Le modèle fonctionnera-t-il avec ma plateforme (Shopify, WordPress, application personnalisée) ?
Oui. Je fournis le modèle sous forme de FastAPI (Premium) ou je propose des conseils d’intégration pour toute plateforme. Si vous avez besoin d’aide pour une intégration personnalisée, nous pouvons en discuter après la livraison.
