Je vais construire une plateforme RAG de niveau production avec LLM et intégration API

Je crée des systèmes d'IA de niveau production, pas des tutoriels, pas des démos. De vraies plateformes qui gèrent de véritables charges de travail.

ContextIQ est une plateforme d'intelligence documentaire que j'ai conçue, utilisant une récupération hybride vectorielle + graphe de connaissances (Zilliz + Neo4j), une couche de filtrage intelligente qui réduit les coûts API de 70 %, et un suivi des citations en temps réel sur plusieurs sessions utilisateur.

Aris est un assistant alimenté par l'IA que j'ai développé avec une architecture backend complète, une intégration LLM, et une mémoire persistante conçue pour gérer des conversations nuancées et multi-tours à grande échelle.

Ce ne sont pas des projets conceptuels. Ce sont des produits fonctionnels livrés, preuve que je comprends non seulement comment appeler une API, mais aussi comment architecturer des systèmes autour.

Ma spécialité, ce sont les pipelines RAG et l'intégration LLM. Je sais où la récupération basique échoue sur des requêtes complexes, et je sais comment construire autour, que ce soit la recherche hybride, le raisonnement basé sur un graphe ou le filtrage intelligent d'ingestion.

Au-delà de l'IA, je construis la logique backend qui relie tout : API REST avec FastAPI ou Node.js, authentification, conception de bases de données, stockage de fichiers et gestion de sessions.

Si vous avez besoin d'une fonctionnalité IA intégrée à un produit existant ou d'une plateforme complète construite de zéro, je peux fournir les deux. M