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Je ferai de l'analyse de données en python, du nettoyage de données et de la visualisation
python, analyste de données, microsoft Excel, sql, apprentissage automatique
Bonjour, je suis Krishna Sharma, développeur python et analyste de données en Inde. J’aime travailler avec python, Excel, SQL et l’analyse de données. Je me concentre sur la livraison d’un travail pré...
À propos de ce service
Bienvenue dans mon service d'analyse et de visualisation de données !
Vous cherchez un expert pour nettoyer, analyser et visualiser vos ensembles de données complexes en utilisant python ? Vous êtes au bon endroit !
Je suis un analyste de données passionné, compétent en python et en analyse statistique de données. J’aide les entreprises à transformer des données brutes en insights significatifs et en décisions exploitables en utilisant google colab et jupyter Notebooks.
Services que je propose :
- Nettoyage et prétraitement des données (gestion des valeurs manquantes, suppression des doublons, mise en forme)
- - Analyse exploratoire des données (EDA) avec Pandas & numpy
- - Visualisation des données (graphiques interactifs avec metlotlib & seaborn)
- - Modélisation statistique & analytique
- - Résumé des insights et rapports détaillés
Outils & bibliothèques que j’utilise :
- - Python (Pandas, Numpy, Matlotlib, Seaborn)
- - Google colab, Jupyter Notebook & VS code
- - Microsoft Excel
Pourquoi me choisir ?
- - Code Python propre et commenté (.ipynb)
- - Livraison rapide & communication claire
- - Satisfaction client à 100%
- N’hésitez pas à me contacter avant de passer commande pour que nous discutions de vos besoins.
Mon portfolio
FAQ
Traduction automatique
Dans quel format recevrai-je la livraison finale ?
Vous recevrez le code python propre sous forme de Jupyter Notebook ou VS code, ainsi que des datasets propres et des images de graphiques en haute résolution.
Que faire si mes données sont désordonnées et comportent des valeurs manquantes ?
Pas de problème ! Le nettoyage des données et la gestion des valeurs manquantes ou dupliquées avec Pandas et numpy font partie intégrante de mon service.
