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Je vais créer un chatbot AI rag personnalisé pour votre site web
krishna k
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À propos de ce service
Traduction automatique
Je crée des chatbots IA personnalisés qui répondent aux questions basées sur vos documents de données, catalogues de produits, politiques, FAQ en utilisant Retrieval-Augmented Generation (RAG), et non un simple wrapper ChatGPT qui invente des réponses.
Ce que j'ai réalisé :
Un assistant de connaissance interne pour les documents d'employés et de politiques d'une entreprise, avec citations des sources et gestion des suivis conversationnels
Un assistant d'achat destiné aux clients pour une marque e-commerce, répondant précisément aux questions sur les produits, tailles et stock en temps réel
Ma méthode :
Chaque chatbot utilise un pipeline de récupération réel avec découpage, embeddings, recherche vectorielle (ChromaDB), expansion de requêtes et reranking par cross-encoder pour garantir des réponses précises et traçables, et non hallucinnées.
Je teste également la qualité de la récupération avec une évaluation structurée (MRR, nDCG, couverture de mots-clés, score de précision sur 50-100 questions test) pour vous fournir la preuve que votre chatbot fonctionne, pas seulement une démo.
Technologies utilisées : Python, LangChain, ChromaDB, HuggingFace Embeddings, OpenAI GPT, FastAPI, Cross-Encoder Reranking.
Cas d'usage : Support client, assistance pour produits/commandes e-commerce, bases de connaissances internes.
Contactez-moi avant de commander si votre cas d'usage ne correspond pas exactement à un package, je suis heureux de le définir ensemble.
Découvrez krishna k
krishna k
AI Chatbot Developer specializing in RAG Systems, LangChain and OpenAI
- DeInde
- Membre depuisaoût 2026
- Temps de réponse moy.1 heure
Langues
Hindi, Anglais
I build AI chatbots that answer from your actual
business documents — PDFs, manuals, FAQs, websites.
Using RAG, your chatbot reads real documents and cites
sources with every answer — not making things up.
What I build:
- Document-trained chatbots
- Conversation memory & follow-ups
- Embeddable website chat widgets
- Tool integrations & AI agents
I measure accuracy using MRR
and NDCG before delivery — proven to work, not just
built and hoped for the best.
Message me and I'll tell you honestly if I can help.
Traduction automatique
Mon portfolio
FAQ
Traduction automatique
Ai-je besoin de connaissances techniques pour l'utiliser ?
Non. Je configure tout et vous remets un chatbot fonctionnel avec des instructions simples — aucune programmation requise de votre côté.
Peut-il fonctionner avec mes propres documents/données ?
Oui. Je peux construire le chatbot en utilisant vos PDFs, catalogues de produits, politiques, FAQ ou autres documents comme source de connaissance.
Qu’est-ce que RAG et pourquoi est-ce important ?
RAG (Retrieval-Augmented Generation) signifie que le chatbot recherche des informations réelles dans vos documents avant de répondre, au lieu de deviner. Cela rend les réponses précises et réduit les hallucinations — un problème courant avec les bots basés sur un simple wrapper ChatGPT.
Comment puis-je être sûr que le chatbot est réellement précis ?
Je propose un rapport d’évaluation optionnel (Gig Extra) où je teste le chatbot sur 50-100 questions réelles et le note selon des métriques de récupération et de qualité des réponses — vous obtenez ainsi une preuve mesurable, pas juste une démo.
Puis-je voir le code source ?
Oui, le code source est inclus dans les packages Standard et Premium (disponible en option pour Basic).
Et si mon cas d'usage ne correspond pas exactement à un package ?
Contactez-moi avant de commander — je suis heureux de définir une solution sur mesure si votre projet nécessite quelque chose de différent.
Proposez-vous des révisions ?
Oui, chaque package inclut des révisions (voir détails du package), avec des révisions supplémentaires disponibles en option.
Sur quelles plateformes le chatbot fonctionne-t-il ?
Actuellement, je crée des chatbots intégrés aux sites web. D’autres intégrations de plateforme peuvent être possibles sur demande — contactez-moi pour en discuter.
