Notre agence va affiner les modèles d’IA, créer des modèles IA personnalisés à partir de zéro, LLM

Réponse : Je travaille avec des modèles open-source tels que Llama, Qwen, Mistral, Gemma et d'autres LLM compatibles. Je peux affiner des modèles existants ou développer des solutions d'IA sur mesure en fonction de vos exigences métiers.

Réponse : Oui. Je peux préparer et traiter votre jeu de données, configurer les pipelines d'entraînement et affiner les modèles en utilisant vos données propres à l'entreprise. La taille et la qualité du jeu de données seront évaluées avant le démarrage.

Réponse : Oui. Je peux développer des modèles sur mesure en utilisant des architectures existantes. Un entraînement complet d'un modèle fondation à partir d'une initialisation aléatoire nécessite une évaluation technique distincte, une planification de l'infrastructure et une offre personnalisée.

Réponse : Oui. Je prends en charge LoRA, QLoRA et d'autres techniques d'affinage paramétrique selon le modèle, le jeu de données et l'infrastructure GPU disponible.

Réponse : Oui. Je peux mettre en place la Génération Augmentée par récupération (RAG) avec traitement de documents, embeddings, bases de données vectorielles et intégration de LLM pour permettre à vos applications IA de répondre aux questions en utilisant votre base de connaissances privée.

Réponse : Mon stack technologique comprend Python, PyTorch, TensorFlow, Hugging Face Transformers, FastAPI, LangChain, bases de données vectorielles et une infrastructure accélérée par GPU.

Réponse : Oui. Les livrables dépendent du forfait choisi et du périmètre convenu. Le code source, les fichiers du modèle entraîné, les configurations d'entraînement et la documentation technique peuvent être inclus comme précisé dans le forfait.

Réponse : Oui. Je propose le développement d'API et le support de déploiement pour des environnements compatibles. Les coûts d'infrastructure cloud, de location de GPU et de services tiers sont séparés sauf indication contraire.

Réponse : Veuillez partager vos objectifs de projet, le modèle souhaité (le cas échéant), le jeu de données ou des données d'exemple, le cas d'usage prévu, les exigences techniques et les préférences de déploiement. J'examinerai le périmètre avant d'accepter la commande.

Réponse : Oui. Je peux aider à développer des solutions IA privées en utilisant des modèles open-source adaptés, un affinement sur mesure et des options de déploiement auto-hébergé en fonction de vos exigences de sécurité et d'infrastructure.