Je vais concevoir des plateformes rag avancées et des bases de données vectorielles pour les entreprises

Vous souhaitez connecter les données de votre entreprise à un LLM sans fuites ni hallucinations ? La plupart des vendeurs proposent des wrappers de prompt basiques qui échouent face à de grands documents d'entreprise. Nous concevons des pipelines de Retrieval-Augmented Generation (RAG) sécurisés et de qualité production pour une recherche sémantique performante.

Je dirige un studio d'ingénierie logicielle d'élite avec des architectes de bases de données seniors (5 à 7 ans d'expérience). Nous sommes spécialisés dans le découpage structurel, l'optimisation de la fenêtre de contexte et les requêtes de bases de données à faible latence en utilisant PostgreSQL (pgvector), Pinecone et Python.

Nos études de cas en production :

Logiaire AI : Traitement de flux de données d'entreprise volumineux avec indexation vectorielle en temps réel et couches de conformité strictes.

AgentForge Knowledge : Mise en place de structures de données internes sécurisées pour l'analyse automatisée de fichiers multi-sources.

Ce que nous concevons pour vous :

Recherche vectorielle hybride (mot-clé + sémantique)

Pipeline d'ingestion avancé (PDF, parsing de Docx, schéma SQL)

Découpage de contexte et reranking (optimisations LlamaIndex)

Contrôles d'accès sécurisés (RLS de niveau entreprise et multi-tenancy)

️ IMPORTANT : veuillez NOUS CONTACTER AVANT DE PASSER COMMANDE pour un devis personnalisé !