Je vais intégrer les fonctionnalités RAG et LLM dans votre application web ou mobile existante

Vous souhaitez ajouter une véritable capacité d’IA à votre produit existant, pas seulement un wrapper API, mais un système RAG correctement conçu ?

Je construis des pipelines RAG et des intégrations LLM à partir de zéro : ingestion, découpage, embedding, récupération et génération, conçus autour de vos données réelles, et non d’un modèle générique.

Mon expérience : j’ai créé des systèmes RAG utilisant Ollama et Qwen2.5 à partir de primitives, de l’inférence LLM sur appareil pour des applications mobiles (package npm publié), et des pipelines d’intelligence documentaire basés sur OCR traitant des données de production pour une plateforme bancaire d’entreprise.

Ce que je peux vous aider à faire :

• Q&A ou recherche basée sur RAG pour votre application existante
• Intégration d’API LLM (OpenAI, Anthropic, modèles open-source)
• Inférence LLM sur appareil ou auto-hébergée pour des cas d’utilisation sensibles à la confidentialité
• Pipeline de traitement de documents (OCR + IA)
• Intégration de chatbot sur votre base de connaissances

Je travaille sur toute la stack : Python/FastAPI pour le backend, React/React Native pour le frontend, afin que les fonctionnalités IA s’intègrent parfaitement à votre architecture, et non en tant qu’ajout superposé.