Je vais concevoir des modèles de prévision financière et des cadres de backtesting
Expert en ML et Data Science : nettoyage, analyse, visualisations
À propos de ce service
Bonjour !
Je suis un Data Scientist spécialisé en finance.
J’aime créer des modèles qui découvrent des insights tout au long d’une chronologie historique, et optimiser pour les modèles de prévision. Ma stratégie consiste en un examen approfondi des séries temporelles et du backtesting pour développer des modèles de prévision et de prédiction fiables.
Ce projet consiste à construire un modèle de prévision ou un cadre de backtesting qui gagne votre confiance et apporte de la valeur à vos systèmes.
Je vais :
- Discuter en détail de votre objectif de prévision et de vos données.
- Nettoyer et structurer vos données historiques ou de séries temporelles.
- Construire un modèle adapté à vos données (ARIMA, LSTM, Prophet, etc.).
- Effectuer un backtest avec une validation en marche avant appropriée.
- Rapporter les métriques et expliquer tous les insights, y compris où le modèle fonctionne et où il n’est pas fiable.
- Fournir un code documenté ou un pipeline déployé.
En fonction de votre objectif de prévision de la demande, du chiffre d’affaires ou d’une stratégie de trading, j’expliquerai le modèle avec chaque possibilité et ses limites.
Contactez-moi avec vos données et votre objectif pour discuter de tous les détails du projet.
Langage de programmation:
Python
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SQL
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NoSQL
Frameworks:
Scikit-learn
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keras
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Outils:
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FAQ
Traduction automatique
Quel type de prévision pouvez-vous aider à réaliser ?
Prévision de la demande, du chiffre d’affaires, des ventes, indicateurs macroéconomiques et backtesting de stratégies de trading.
De quelles données avez-vous besoin de moi ?
Données historiques de séries temporelles, cohérentes et détaillées (quotidiennes, hebdomadaires, mensuelles).

