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Je vais construire un chatbot IA de production avec langchain
Kumar K
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À propos de ce service
Traduction automatique
Fatigué des chatbots IA qui hallucinent, donnent de mauvaises réponses ou ne peuvent pas
lire vos documents ? Je crée des chatbots RAG de niveau production qui
répondent UNIQUEMENT à partir de vos données avec des citations de sources pour chaque réponse.
CE QUE VOUS OBTENEZ :
- Chatbot RAG personnalisé entraîné sur VOS documents (PDF, Word, texte)
- Intégration LangChain + ChromaDB + Gemini/OpenAI
- Citations de sources avec numéros de page, zéro hallucination
- Interface web propre (Streamlit) ou FastAPI pour votre propre intégration
- Déploiement cloud avec code source complet
POURQUOI MOI :
- Expert Kaggle Top 4 % mondial (6 médailles de bronze)
- Systèmes IA de production en ligne sur Hugging Face Spaces
- Plus de 10 ans en gestion de produits, je livre, pas seulement un prototype
- Délais rapides : Basic en 5 jours, Premium en 14 jours
PARFAIT POUR :
- Automatisation du support client
- Questions-réponses pour base de connaissances interne
- Chatbots de documentation
- Analyse de documents juridiques/médicaux/de recherche
- Questions-réponses sur produits e-commerce
J'ai créé des systèmes RAG traitant des documents de plus de 500 pages avec des temps de réponse inférieurs à une seconde. Chaque projet inclut le déploiement, le code source et le support après lancement.
Vous avez besoin d’un chatbot complexe ? Envoyez-moi un message avant de commander et
je confirmerai le périmètre + recommanderai le bon package.
Construisons quelque chose qui fonctionne vraiment.
Découvrez Kumar K
Kumar K
AI ML Engineer
- DeInde
- Membre depuismai 2026
- Temps de réponse moy.1 heure
Langues
Anglais
Most AI projects never reach production. I fix that. AI/ML Engineer specialising in agentic AI (LangGraph), RAG pipelines, prediction models (XGBoost/LightGBM/CatBoost), and deep learning — every project has a live demo and clean GitHub code.
Kaggle Expert ranked Top 4% globally with 6 Bronze Medals, including Top 0.5% in Speech Emotion Recognition. Recent work: Multi-Source Research Agent with dual-LLM resilience, RAG chatbot with zero hallucinations, ResNet18 medical imaging at 86% accuracy, bankruptcy prediction model (AUC 0.93).
10+ years of product management means I deliver.
Traduction automatique
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FAQ
Traduction automatique
Qu'est-ce que RAG et pourquoi mon chatbot en a-t-il besoin ?
RAG (Retrieval-Augmented Generation) signifie que le chatbot récupère les réponses à partir de VOS documents au lieu d’inventer. Cela élimine les hallucinations — le bot ne répond qu’à partir des sources que vous fournissez, avec des citations au niveau des pages. Essentiel pour tout chatbot d'entreprise où la précision est importante.
Quels documents le chatbot peut-il gérer ?
PDF, Word (.docx), fichiers texte, CSV et HTML. Pour le package Basic, jusqu’à 50 pages. Standard gère 500 pages. Premium supporte un nombre illimité de documents. Il suffit de télécharger vos fichiers après la commande, je m’occupe du traitement.
Quel LLM utilisez-vous — OpenAI, Gemini ou autre chose ?
Je privilégie Google Gemini (meilleur niveau gratuit pour les acheteurs avec un budget limité) mais je peux utiliser OpenAI GPT-4, Claude ou Groq Llama selon votre préférence. Le package Premium inclut une sauvegarde multi-LLM pour que le bot ne tombe jamais en panne à cause du quota API.
Vais-je obtenir le code source ?
Les packages Standard et Premium incluent le code source commenté complet avec guide de déploiement. Le package Basic est une solution déployée ; le code source est disponible en option payante (80 $).
Pouvez-vous déployer le chatbot pour moi ?
Oui. Le déploiement Standard se fait sur Streamlit Cloud (hébergement gratuit). Le déploiement Premium se fait via Docker sur Hugging Face Spaces ou votre cloud préféré (AWS, GCP, Azure) avec configuration CI/CD via GitHub Actions.
Proposez-vous une assistance post-livraison ?
Oui, tout à fait ! Je propose un support post-lancement de 30 jours pour corriger bugs et petits ajustements. Pour les packages Basic et Standard, le support est en option payante (120 $ pour 30 jours).
