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Je construirai des pipelines de données cloud et automatiserai vos flux de travail avec python et spark

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Inde

Je parle Hindi, Anglais
Ingénieur en données avec plus de 3 ans d’expérience en Python, FastAPI, Flask et systèmes distribués comme Spark. Je construis des pipelines de données évolutifs, optimise SQL, intègre des API et con...
À propos de ce service

J’aide les startups et les équipes à concevoir des architectures de données évolutives et des pipelines ETL.

Fort de plus de 3,5 ans d’expérience en tant qu’ingénieur en données, je propose consultation, conseils en architecture et support de codage limité en fonction de votre cas d’usage.

Ce service est adapté si vous avez besoin de :

Assistance pour la conception ou la revue d’un pipeline de données

Conseils sur les outils ou plateformes cloud

Petits composants ETL ou code d’exemple

Validation d’une configuration de données existante

️Le support de codage est limité et défini.

Les grandes implémentations nécessitent une offre personnalisée.

Veuillez m’envoyer un message avant de commander si vos besoins ne sont pas clairs.


1. Fournissez-vous du codage ou de l’implémentation ?

Oui, du codage limité et défini, comme des scripts ETL d’exemple, des transformations ou des implémentations de référence. Les grands projets nécessitent une offre personnalisée.

2. De quoi avez-vous besoin pour commencer ?

Une brève description de vos sources de données, outils, et de ce que vous souhaitez réaliser.

3. Avec quels outils et plateformes travaillez-vous ?

AWS, GCP, Azure, Snowflake, Databricks, Spark, Python, SQL, et stacks de données modernes.

4. Vais-je recevoir un document écrit ?

Seulement si cela est inclus dans votre package ou choisi en option supplémentaire.

5. Puis-je poser des questions de suivi ?

Les clarifications mineures sont incluses. Les discussions prolongées nécessitent un temps de consultation supplémentaire.

Langue:

Anglais

Hindi

Expertise technique:

Apache Airflow

Apache Spark

Databricks

Expertise:

Pipelines de data

Développement ETL

Secteur:

Analyse de données

Services financiers