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Je vais construire des analyses CCTV AI pour PPE, détection de chute et comptage de personnes
Ingénieur IA pour la vision par ordinateur et les applications LLM
Je conçois des systèmes IA qui fonctionnent dans le monde réel. Mes projets récents incluent SYL GuardianCam, un système de détection de chute en temps réel (YOLO Pose, FastAPI, Docker) avec 83 % de F...
À propos de ce service
Vous souhaitez que vos caméras existantes signalent l'absence de casques, détectent les chutes ou comptent les personnes ? Je crée des pipelines de vision par ordinateur qui fonctionnent sur de véritables flux CCTV et RTSP, pas seulement dans un notebook.
Ce que j'ai réalisé :
- SYL GuardianCam : détection en temps réel des chutes et de l'immobilité à partir de caméras RTSP (YOLO Pose, suivi multi-personnes, ONNX Runtime, FastAPI WebSocket, tableau de bord React, Docker Compose). 83,05 % F1 sur un benchmark de 100 vidéos. Top 10 du showcase produit à AI20K (Vingroup x VinUni).
- Détection PPE (casque, veste, gants, protection oculaire) : fusion de 5 jeux de données publics en 6956 images propres et comparaison de plus de 10 méthodes. mAP50 de 0,674 à 0,753 sur un ensemble de test de 808 images.
- Modèles de classification de défauts sur des données d'usine (stage chez Nidec).
Ce que je peux construire pour vous :
- Alertes de conformité PPE par zone
- Détection de chute / personne à terre
- Comptage de personnes ou véhicules (suivi + passage de ligne)
- Alertes d'intrusion dans une zone et de temps de présence
- Export ONNX pour CPU ou edge GPU, API FastAPI, déploiement Docker
Commencez petit : la démo à 90 $ exécute un modèle sur votre clip d'une minute, pour que vous puissiez voir la précision réelle avant de vous engager.
Veuillez m'envoyer d'abord un message avec une image d'exemple et ce que vous souhaitez détecter.
Langage de programmation:
Python
•
SQL
Outils:
opencv
•
PyTorch
Frameworks:
PyTorch
•
Autres
FAQ
Traduction automatique
Ai-je besoin de nouvelles caméras ou de matériel spécial ?
En général non. La plupart des caméras IP fournissent un flux RTSP que je peux lire. Une ou deux caméras peuvent fonctionner sur un CPU moderne avec un modèle ONNX ; plusieurs caméras en temps réel nécessitent une GPU NVIDIA ou un Jetson. Je mesure le FPS réel sur votre configuration et vous informe avant d'étendre.
Quelle sera la précision ?
Cela dépend de l'angle de la caméra, de l'éclairage et de la distance, donc je ne peux pas promettre un chiffre avant de voir votre vidéo. La démo à 90 $ montre la précision sur votre propre clip, et chaque livraison inclut la précision, le rappel et des exemples d'erreurs.
Qu'en est-il de la confidentialité de mes vidéos de caméra ?
Vos vidéos sont utilisées uniquement pour votre projet, jamais partagées ou utilisées pour entraîner autre chose, et supprimées après livraison si vous le demandez. Le système peut fonctionner entièrement sur votre propre serveur, et les clips d'événements sauvegardés peuvent avoir les visages floutés.
Peut-elle envoyer des alertes ?
Oui. Les événements (absence de casque, chute, entrée dans une zone, seuil de comptage) peuvent être envoyés à un tableau de bord, un webhook, Telegram ou email, avec une capture d'écran. Le package Premium inclut l'API FastAPI/WebSocket qui alimente cela.
