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Je vais entraîner un modèle yolo personnalisé pour la détection, le suivi et le comptage d'objets
Luong D
À propos de ce service
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Vous avez besoin d’un modèle qui détecte de manière fiable vos objets sur des images réelles, pas seulement dans un notebook ? Je forme des modèles YOLO personnalisés (Ultralytics YOLOv8/YOLO11 : détection, segmentation ou pose) sur votre jeu de données.
Vous souhaitez aussi du suivi ou du comptage ? J’ajoute le suivi d’objets (ByteTrack/BoT-SORT), le comptage lors du franchissement de lignes et les alertes de zone sur vidéo.
Ce que j’ai réalisé :
- Détection en temps réel des chutes à partir de caméras RTSP (YOLO Pose, suivi, ONNX, FastAPI, Docker). 83 % de F1 sur un benchmark de 100 vidéos, Top 10 à AI20K (Vingroup x VinUni).
- Détection de sécurité PPE : j’ai nettoyé un jeu de données multi-source de 7000 images et comparé plus de 10 méthodes YOLO. le mAP50 est passé de 0,674 à 0,753 sur un test de 808 images.
Ce que vous obtenez :
- Poids entraînés (.pt, plus ONNX dans la version Premium)
- mAP50, mAP50-95, précision, rappel, résultats par classe et matrice de confusion
- Un script d’inférence en Python pour images, vidéo ou webcam
- Un court rapport sur ce qui fonctionne, ce qui échoue et comment l’améliorer
- Un README clair pour que vous puissiez réentraîner plus tard
Processus : envoyez votre jeu de données (YOLO, COCO, VOC ou Roboflow), je vérifie les problèmes d’étiquetage et de fuite, j’entraîne, j’évalue sur un jeu de test réservé et je livre.
Vos données ne sont pas encore étiquetées ? Contactez-moi d’abord.
Découvrez Luong D
Luong D
AI Engineer for Computer Vision and LLM Apps
- DeVietnam
- Membre depuisjuil. 2021
- Temps de réponse moy.1 heure
Langues
Vietnamien, Anglais
I build AI systems that work in the real world. My recent projects include SYL GuardianCam, a real-time fall detection system (YOLO Pose, FastAPI, Docker) with 83% F1 that placed Top 10 at AI20K, and a Medical GraphRAG system that reduces LLM hallucinations. I can train custom YOLO models, clean datasets, build RAG chatbots and AI agents, and deploy them with FastAPI and Docker. Every delivery includes clean code, a README and clear metrics.
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FAQ
Traduction automatique
Dans quel format doit être mon dataset ?
YOLO TXT, COCO JSON, Pascal VOC ou export Roboflow. Je peux convertir entre eux, donc n’importe lequel convient.
Ai-je besoin d’un GPU ?
Non. Je forme sur ma propre configuration et je livre des poids qui fonctionnent aussi sur CPU. La version Premium inclut un export ONNX pour une inférence plus rapide sur CPU ou en edge.
Pouvez-vous garantir un mAP spécifique ?
Pas avant d’avoir vu les données. La précision dépend principalement de la qualité des données. Je fournis des métriques réelles sur un ensemble de test réservé et explique précisément ce qui pourrait l’améliorer.
Pouvez-vous compter ou suivre des objets dans une vidéo ?
Oui. J’ajoute un suivi (ByteTrack ou BoT-SORT) pour que chaque objet conserve un identifiant, puis je compte les crossings de ligne ou le temps passé dans une zone. Vous recevez les comptages sous forme de CSV/JSON ainsi qu’une vidéo annotée. Mon système de détection de chute utilise déjà le suivi multi-personnes sur des flux de caméras en direct.
Cela fonctionnera-t-il sur CPU, Jetson ou Raspberry Pi ?
En général oui, avec un petit modèle (YOLO11n/s) exporté en ONNX. La vitesse dépend de l’appareil et de la taille de l’image, je ne peux donc pas garantir un FPS à l’avance. Je vous indique la vitesse CPU mesurée et je vous fournis un script de test pour mesurer le FPS sur votre Jetson ou Pi avant la livraison.
Signerez-vous un NDA et supprimerez-vous mes données ?
Oui. Je peux signer un NDA raisonnable. Vos images et étiquettes sont utilisées uniquement pour votre commande, jamais partagées ou réutilisées pour autre chose, et je les supprime après livraison si vous le demandez.
