Parcourir les catégories
Explorer
Fiverr Pro
Français
$
USD
Je vais concevoir des modèles personnalisés de détection d'objets YOLO et de vision par ordinateur
Scientifique des données
Je suis Data Scientist spécialisé en vision par ordinateur et systèmes d’IA multimodaux, avec une expérience dans la création de pipelines vidéo de production. J’ai un impact prouvé dans la détection ...
À propos de ce service
Vous cherchez un modèle capable de repérer quelque chose de précis dans vos images ou vidéos ? Je crée des systèmes de détection d’objets personnalisés qui fonctionnent en production, pas seulement dans un notebook.
CE QUE VOUS RECEVEZ
- Un modèle de détection entraîné sur vos classes d’objets
- Script d’inférence et code source complet
- Un rapport de précision (précision, rappel, mAP) pour que vous sachiez ce que vous obtenez
- Les niveaux supérieurs incluent le prétraitement des données, la documentation, le déploiement sur le cloud et une API REST
ARCHITECTURES
YOLO (v5-v11), Faster R-CNN, SSD MobileNet, ResNet, EfficientNet
OUTILS
PyTorch, OpenCV, Ultralytics, Keras, ONNX, ByteTrack, DeepSORT, FastAPI, Docker, AWS
LANGAGES
Python, SQL
CE QUE J’ATTENDS DE VOUS
- Des images ou vidéos des objets que vous souhaitez détecter
- Pour la formule Basic : annotations au format YOLO ou COCO
- Une liste des classes à détecter
- Tout objectif de précision ou de vitesse que vous avez
Les données non étiquetées conviennent — ajoutez l’option annotation d’image. La formule Basic n’inclut pas le déploiement sur le cloud, l’intégration API ou l’hébergement.
Contactez-moi avant de commander avec quelques images d’exemple et ce que vous souhaitez détecter. Je vous dirai honnêtement si c’est faisable et quel package correspond.
FAQ
Traduction automatique
Dois-je fournir des données étiquetées ?
Pour Basic, oui — annotations en format YOLO ou COCO. Si vos images ne sont pas encore étiquetées, ajoutez l’option annotation d’image (jusqu’à 300 images) et je m’en occuperai. Pour des ensembles plus grands, contactez-moi pour une offre personnalisée.
De combien d'images ai-je besoin ?
En gros, 100 à 200 images étiquetées par classe donnent un modèle utilisable, et plus de 500 un modèle robuste. Moins peut suffire si les objets sont visuellement distincts. Envoyez des exemples et je vous dirai honnêtement.
Quelle précision puis-je obtenir ?
Cela dépend de vos données — qualité des images, équilibre des classes, similitude entre classes. Je ne peux pas promettre un chiffre sans voir d’échantillons. Je vous fournirai un rapport complet de précision, rappel et mAP pour que vous sachiez exactement ce que vous avez.
Pouvez-vous déployer le modèle pour moi ?
Oui. La version Premium inclut le déploiement sur le cloud et une API REST, ou vous pouvez ajouter l’un ou l’autre en option à Basic ou Standard.
Cela fonctionnera-t-il en temps réel ?
En général oui — YOLO fonctionne confortablement au-dessus de 30 FPS sur GPU. Si vous souhaitez l’utiliser sur CPU ou sur un appareil edge, ajoutez l’option optimisation de vitesse et indiquez-moi votre matériel cible.
Et si la précision n’est pas suffisante ?
Chaque package inclut des révisions. Si le modèle ne performe pas avec vos données, je le réentraînerai et l’ajusterai dans la limite de vos révisions. Si le problème vient du dataset lui-même, je vous dirai précisément ce qu’il faut changer.
