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J’entraînerai un modèle personnalisé de détection d’objets YOLO
Ingénieur en vision par ordinateur et apprentissage automatique
Diplômé en informatique spécialisé en apprentissage automatique et vision par ordinateur. Expérience en détection d’objets basées sur YOLO, traitement d’images, suivi d’objets, apprentissage profond e...
À propos de ce service
Je vous aiderai à entraîner et à affiner des modèles de détection d’objets YOLO personnalisés pour vos projets de vision par ordinateur.
Mes services incluent :
- Entraînement et affinement de modèles YOLO personnalisés
- Détection d’objets et classification d’images
- Prétraitement et augmentation des jeux de données
- Traitement d’images avec Python et OpenCV
- Évaluation du modèle et optimisation des performances
- Analyse des faux positifs et des faux négatifs
- Poids du modèle entraîné et code d’inférence
Technologies : Python, YOLO, OpenCV, PyTorch et TensorFlow.
Ce que vous recevrez :
- Un modèle de détection d’objets personnalisé entraîné
- Poids du modèle et résultats d’évaluation
- Code source et documentation (en fonction du package)
J’ai une expérience pratique du travail avec des jeux de données d’images et de vidéos et des défis de vision par ordinateur réels.
Veuillez me contacter avant de commander afin de discuter de votre jeu de données, du nombre de classes, des exigences et des livrables attendus.
Note : L’annotation des jeux de données, le déploiement cloud et l’intégration API ne sont pas inclus sauf accord séparé. La précision du modèle dépend de la qualité et de la complexité du jeu de données.
Langage de programmation:
Python
•
Colab
Outils:
Jupyter Notebook
•
opencv
•
tensorflow
•
CVAT
•
Colab
•
PyTorch
Frameworks:
Scikit-learn
•
keras
•
PyTorch
•
Panda
FAQ
Traduction automatique
De quoi ai-je besoin pour commencer ?
Veuillez fournir votre jeu de données, de préférence au format d’annotation YOLO, ainsi que le nombre de classes, les exigences du projet et le résultat souhaité. Contactez-moi si vous avez besoin d’aide pour préparer votre jeu de données.
Quels modèles YOLO utilisez-vous ?
Je travaille avec des flux de travail de détection d’objets basés sur YOLO. Merci de me contacter avec la version du modèle souhaitée et les exigences avant de commander.
Pouvez-vous entraîner un modèle avec mon dataset personnalisé ?
Oui. Je peux entraîner et affiner des modèles de détection en utilisant des jeux de données annotés sur mesure pour vos exigences de détection spécifiques.
Fournissez-vous le modèle entraîné et le code source ?
Oui. Les poids du modèle entraîné sont inclus selon le package choisi. Le code source et la documentation sont inclus dans les packages Standard et Premium.
Pouvez-vous garantir une précision spécifique du modèle ?
Aucun niveau de précision fixe ne peut être garanti. La performance dépend de la qualité du jeu de données, de la cohérence des annotations, de la répartition des classes et de la complexité de la tâche de détection.
