Je vais construire des agents IA, des chatbots RAG et automatisation de flux de travail IA


À propos de ce service
Traduction automatique
Vous avez besoin d’un agent IA, d’un chatbot RAG ou d’un flux de travail automatisé qui fonctionne réellement en production, pas seulement une démo ? Je suis ingénieur plateforme chez un fintech mondial (Paysafe), où j’ai intégré des modèles ML dans notre système d’évaluation et augmenté la prise de décision automatique à 80 %. J’ai également remporté le hackathon IA de toute l’entreprise Paysafe (1er sur plus de 30 équipes) avec CogniFlow, une plateforme d’automatisation de flux de travail visuel avec conception assistée par IA, un moteur d’exécution multi-étapes et un serveur MCP qui expose les flux comme des outils appelables par agent.
Ce que je construis :
Chatbots RAG sur vos documents, PDFs, Notion ou base de données
Agents IA utilisant des outils et flux multi-agents (LangChain, LangGraph, SDK OpenAI Agents, SDK Google)
Serveurs MCP connectant vos systèmes à Claude/ChatGPT
Co-pilotes IA et outils internes pour support, finance, e-commerce, éducation et opérations
Modèles : OpenAI, Claude, Gemini, AWS Bedrock, Hugging Face
Stack : Python, Node.js/TypeScript, PostgreSQL, MongoDB, Redis, Docker, Nginx
Chaque commande inclut : code source propre, documentation et support pour le déploiement.
Contactez-moi avant de commander pour que nous puissions définir votre cas d’usage.
Découvrez Kushal K
Platform Engineer
- DeInde
- Membre depuissept. 2026
Langues
Hindi, Anglais
Traduction automatique
Mon portfolio
FAQ
Traduction automatique
Quel modèle d’IA allez-vous utiliser ?
Quelle que soit votre budget, vos besoins en précision et confidentialité : OpenAI, Claude, Gemini ou modèles open-source via Hugging Face ou Bedrock. Je recommanderai une option après avoir discuté de votre cas d’usage.
Dois-je payer pour les clés API ?
Oui. L’utilisation de l’API du modèle est facturée à votre propre compte, vous gardez ainsi la pleine propriété et contrôle des coûts.
Pouvez-vous le déployer pour moi ?
Oui. La version Standard et Premium inclut le déploiement sur votre serveur ou cloud (Docker, VPS, AWS).
Peut-il utiliser mes données privées ?
Oui. C’est justement le rôle de RAG : vos documents ou votre base de données sont indexés pour que le bot réponde à partir de vos données.
Qu'est-ce que j'obtiens à la fin ?
Code source complet, guide d’installation et d’utilisation, et une démo fonctionnelle.
