Je vais construire des pipelines d'ingénierie de données

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Ingénieur de données

Fort de 3 ans d’expérience dans la création de solutions de données évolutives sur GCP et Azure, je maîtrise Python et SQL, avec une solide expérience dans le développement de pipelines ETL/ELT, la mo...
À propos de ce service

Vous recherchez un flux de travail basé sur le cloud pour déplacer et transformer vos données efficacement ? Je vous aide à mettre en place des services d'ingénierie des données Azure/GCP/AWS et des pipelines ETL pour ingérer, transformer et structurer des données brutes en résultats propres pour l’analyse ou une utilisation en aval.


En utilisant Python, SQL, Spark et des outils cloud, je conçois des flux de travail qui automatisent le déplacement et la transformation des données tout en restant efficaces et faciles à maintenir.


Ce service est idéal si vous souhaitez démarrer un flux de travail basé sur le cloud, nettoyer votre configuration actuelle ou connecter des sources de données à un processus plus structuré que vous pouvez facilement faire évoluer à l’avenir.


Ce que je propose

  • Pipeline ETL/ELT natifs au cloud
  • Intégration avec API, bases de données et fichiers
  • Nettoyage et transformation des données
  • Architecture Medallion (Bronze-Silver-Gold)
  • Fonctionnalités avancées : rafraîchissement incrémental, planification et alertes


Pourquoi travailler avec moi

  • Expérience professionnelle en ingénierie des données en environnement de production
  • Accent sur un code propre et facile à maintenir
  • Communication claire


Note : Veuillez m’envoyer un message avec votre configuration, votre objectif, vos sources de données et le résultat attendu avant de passer commande afin que je puisse mieux comprendre vos besoins et éviter toute déception.

Expertise:

Intégration API

Automatisations

Technologie:

Apache Spark

Azure data factory

BigQuery

Python

SQL