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Je vais concevoir des systèmes d'IA de vision par ordinateur personnalisés
Je suis ingénieur en vision par ordinateur, apprentissage automatique et Edge AI, spécialisé dans des solutions IA pratiques pour des applications concrètes. Je travaille avec Python, C++, OpenCV, YOL...
À propos de ce service
Je développe des solutions personnalisées de vision par ordinateur et d'apprentissage automatique pour des applications concrètes en utilisant Python, C++, OpenCV, YOLO, PyTorch, FastAPI, React, PostgreSQL et Docker.
Je peux créer des systèmes pour la détection d'objets, le suivi, la reconnaissance faciale, l'analyse CCTV/vidéo, le traitement d'images, la surveillance d'activités, la détection d'anomalies et l'Edge AI.
Selon vos besoins, je peux livrer un simple prototype d'IA ou une solution complète avec traitement en direct de caméras, API backend, base de données, tableau de bord, alertes et support de déploiement.
Je privilégie la précision, la performance, la fiabilité et la mise en production pratique. Merci de me contacter avant de commander pour que je puisse comprendre votre cas d'usage, vos données, votre matériel et les fonctionnalités attendues du système.
Mon portfolio
FAQ
Traduction automatique
De quelles informations avez-vous besoin avant de démarrer le projet ?
Veuillez partager votre objectif de projet, des exemples d'images/vidéos, le type de caméra si applicable, les détections ou fonctionnalités requises, le résultat attendu, la plateforme préférée, les détails du matériel, et si vous disposez déjà d'un dataset ou d'un modèle entraîné.
Pouvez-vous construire un système complet de vision par ordinateur, pas seulement un modèle ?
Oui. Je peux développer des solutions complètes incluant l'inférence IA, le traitement vidéo/image, le suivi, les API backend, les bases de données, les tableaux de bord, les alertes et le support de déploiement.
Travaillez-vous avec des flux CCTV ou RTSP en direct ?
Oui. Je peux intégrer des flux RTSP/CCTV pour la détection en temps réel, le suivi, la surveillance, la génération d'événements et la visualisation sur tableau de bord.
Pouvez-vous entraîner ou ajuster un modèle YOLO personnalisé ?
Oui. Je peux entraîner ou ajuster des modèles YOLO si vous fournissez un dataset adapté. La préparation du dataset, l'annotation et les gros travaux d'entraînement peuvent nécessiter une offre personnalisée.
Quelles technologies utilisez-vous ?
Selon le projet, j'utilise Python, C++, OpenCV, YOLO, PyTorch, FastAPI, PostgreSQL, React, Docker, Raspberry Pi, NVIDIA Jetson et d'autres outils liés à la vision par ordinateur et à l'apprentissage automatique.
Pouvez-vous déployer le système sur Raspberry Pi, Jetson ou un serveur ?
Oui. Je peux aider à déployer et optimiser des applications de vision par ordinateur sur Raspberry Pi, NVIDIA Jetson, serveurs Linux et autres plateformes edge ou serveur adaptées.
Pouvez-vous ajouter un tableau de bord et une base de données au système IA ?
Oui. Je peux créer des tableaux de bord pour la surveillance en direct, les événements, les statistiques, les preuves, l'état des caméras et la configuration, avec API backend et intégration de base de données.
Dois-je vous contacter avant de passer une commande ?
Oui. Merci de me contacter d'abord pour des projets moyens ou complexes afin que je puisse examiner vos besoins et recommander la bonne offre ou une offre personnalisée.
