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Je vais effectuer une optimisation quantitative de portefeuille
Franco G
À propos de ce service
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Analyse complète du portefeuille
Sachez exactement comment votre portefeuille a performé dans le passé et si ces résultats ont une signification pour l'avenir.
Une description statistique complète dissipera tout doute concernant l'efficacité de votre portefeuille et mettra en évidence ses faiblesses.
Le backtest professionnel offre également de nombreuses solutions de niveau industrie pour le déploiement du portefeuille :
- Risque moyen et risque moyen logarithmique
- Optimisation de portefeuille par parité de risque
- Optimisation de portefeuille par clustering hiérarchique
- Optimisation par clustering imbriqué (NCO)
- Optimisation de portefeuille par variance moyenne en cas de pire scénario
- Modèle Black Litterman
- Modèle des facteurs de risque
Découvrez Franco G
Franco G
Quantitative Developer and Algorithmic Trading Specialist
- DeArgentine
- Membre depuismars 2024
- Temps de réponse moy.1 heure
- Dernière commande4 mois
Langues
Anglais, Espagnol, Italien
Programmer. With an interest in automated systems and finance. Global background and flexibility to easily adapt to dynamic environments. Team player with notable collaborative skills. Recognized for being detail driven and committed to continuous improvement
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