Je vais analyser et mapper des données complexes edi 850 ou hl7 dans le domaine de la santé en utilisant python


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À propos de ce service
Traduction automatique
Vous avez du mal à extraire des données de fichiers EDI (ANSI X12, EDIFACT) ou HL7 anciens ? Ces formats sont réputés difficiles à lire, mais ils contiennent des données essentielles pour votre chaîne d’approvisionnement, votre facturation ou vos systèmes cliniques.
Je conçois des scripts Python sécurisés et personnalisés utilisant des techniques avancées de parsing de texte et Regex pour convertir instantanément vos segments EDI ou HL7 désordonnés en formats propres, structurés et prêts pour une base de données comme CSV, JSON, XML ou des intégrations directes avec Google Sheets.
️ CE QUE JE FOURNIS :
- Parsing EDI : Extraction de bons de commande (850), factures (810), ASNs (856) et plus.
- Parsing HL7 : Mise à plat des messages ADT, ORM et ORU en données tabulaires.
- Scripts Python personnalisés : Je fournirai un script que vous pourrez exécuter localement pour que vos données sensibles financières ou patients ne quittent jamais vos serveurs sécurisés.
- Pipelines automatisés : Connexion de vos données analysées à Make.com, Zapier ou des workflows Google Sheets.
Arrêtez d’essayer de lire manuellement des segments bruts ou de lutter avec des logiciels d’entreprise coûteux. Construisons un extracteur léger et personnalisé qui fait exactement ce dont vous avez besoin.
Envoyez-moi un message avec un fichier d’exemple (merci de masquer les informations sensibles) et votre format de sortie souhaité pour commencer !
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Regex, AppSheet and Google Automation Expert!
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