Je vais concevoir un pipeline de données ETL avec airflow, databricks et pyspark

Votre feuille de calcul contient des années de données de ventes, mais aucune ne vous indique la prochaine étape. Je transforme des exports de transactions désordonnés en un tableau de bord propre, audité et automatisé en qui vous pouvez avoir confiance.

Je suis analyste de données et ingénieur en données avec une expérience chez iFood et Nuvemshop, utilisant SQL, Python, Databricks et Tableau. Je ne me contente pas de créer des tableaux de bord, je construis la pipeline qui les alimente : une source en direct connectée à vos données, alimentant un tableau de bord qui ne montre jamais deux chiffres différents pour la même chose.

Ce que vous obtenez :

• Audit complet de vos données brutes, vérifié ligne par ligne, sans suppositions
• Mesures organisées dans une seule source de vérité
• Tableau de bord interactif (Tableau, Looker Studio ou Power BI)
• Pipeline automatisé reliant votre source de données au tableau de bord, sans mises à jour manuelles
• Une synthèse claire de ce que les données soutiennent et ce qu'elles ne soutiennent pas encore

Je travaille 100 % à distance, par écrit, avec des livrables clairs et sans appels nécessaires. Contactez-moi avec votre source de données et la décision que vous souhaitez prendre, et je vous dirai honnêtement si elle est prête.