Je concevrai des pipelines BigQuery économiques et des tableaux de bord Tableau

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Ingénieur en données spécialisé en Google Cloud BigQuery, Tableau et ETL

Je suis Lekshmi, ingénieur en données avec plus de 4 ans d’expérience en BigQuery, SQL, dBT, Python, Tableau et pipelines ETL (Airflow/Dataflow). J’aide les entreprises à transformer des données brute...
À propos de ce service

Transformez vos données brutes en insights pour votre entreprise !

Je me spécialise dans la création de solutions de données de bout en bout avec Google BigQuery + Tableau qui aident les entreprises à réduire leurs coûts, automatiser leurs flux de travail et prendre des décisions plus intelligentes.

Ce que je peux faire pour vous :

  • Optimisation BigQuery partitionnement, clustering, optimisation des requêtes (jusqu’à 40 % d’économies).
  • Pipeline ETL flux de données automatisés (Airflow/Dataflow BigQuery Tableau).
  • Tableaux de bord interactifs ventes, finance, opérations ou indicateurs clés personnalisés dans Tableau.
  • Modélisation et nettoyage des données organiser des ensembles de données désordonnés en insights fiables.
  • Analyse ad hoc répondre à vos questions commerciales cruciales avec SQL rapide + visualisations.

Pourquoi me choisir ?

  • Plus de 3 ans d’expérience pratique en BigQuery, SQL, Tableau, ETL.
  • Expérience dans la réalisation de projets pour startups et grandes entreprises.
  • Forte orientation sur performance + rentabilité.
  • Communication claire, livraison à temps et support même après la fin du projet.

Forfaits (exemples de niveaux Fiverr)

  • Basic (150 $) 1 tableau connecté à BigQuery (jusqu’à 2 KPIs).
  • Standard (400 $) Requêtes BigQuery optimisées + 3 tableaux + configuration ETL.
  • Premium (800 $) Pipeline de données complet (ETL + BigQuery + suite Tableau) + documentation + transfert.

Que vous soyez une startup ayant besoin de tableaux de bord rapides ou

Langue:

Anglais

Expertise technique:

dbt (Data Build Tool)

Apache Airflow

Expertise:

Pipelines de data

Développement ETL

Secteur:

Analyse de données

Services financiers