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Leandro Colombo

@leandrocolom952

Data Engineer

Argentine
Espagnol, Anglais
Certaines informations sont présentées en anglais.
À propos de moi
Soy un apasionado ingeniero de datos con una sólida formación en programación, inteligencia artificial y deep learning. Mi enfoque principal es aprovechar el poder del análisis de datos y los modelos de machine learning para crear soluciones que generen insights valiosos y mejoren la toma de decisiones estratégicas. ... Plus d’infos

Compétences

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Leandro Colombo
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I will do the data cleaning of the files do you want to
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Expérience professionnelle

Adcentral

AI Engineer & Data Engineer

Adcentral • Temps plein

Oct 2025 - Present10 mos

Responsable del diseño, arquitectura y mantenimiento de la infraestructura de datos interna y de las soluciones basadas en IA que automatizan las operaciones del equipo. Mi rol combina ingeniería de datos (modelado, integridad y orquestación de fuentes en BigQuery, Firestore y MongoDB) con ingeniería de IA aplicada al negocio (pipelines de extracción, clasificación y enriquecimiento de información para producto y operaciones). Responsabilidades principales: Diseño y gobernanza del modelo de datos en BigQuery y Firestore: definición de esquemas, normalización de tablas, optimización de queries y políticas de versionado/caching de datos. Desarrollo de pipelines de ingesta y transformación desde APIs externas (Meta Graph API, fuentes internas) hacia el data warehouse, garantizando consistencia, idempotencia y trazabilidad. Construcción de servicios backend en Node.js + TypeScript (Express, Next.js App Router) que exponen los datos al equipo de operaciones y a las herramientas internas. Implementación de soluciones de IA para extracción y estructuración de información no estandarizada, integradas a los flujos operativos del equipo. Operaciones masivas contra la Meta Graph API mediante Batch API, con manejo proactivo de rate limits (BUC), retry con backoff exponencial y jitter, y particionado de cargas. Definición de buenas prácticas de calidad de datos: validación con Zod, tipado estricto, logging estructurado y testing automatizado (Jest / Vitest). Stack: TypeScript, Node.js, Next.js 14, Express, BigQuery, Firestore, MongoDB, Firebase Auth, Meta Graph API, Docker, Cloud Run, GitHub Actions.