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Je vais construire des pipelines CI/CD robustes pour des déploiements sans interruption
Ingénieur DevOps Sénior
J’ai une expérience dans l’optimisation des opérations IT et l’automatisation sur GCP, AWS et Azure. Je maîtrise des outils comme CI/CD, Terraform, Kubernetes et Docker pour des déploiements sans souc...
À propos de ce service
Vous déployez encore manuellement le vendredi après-midi ? Passons à l'automatisation.
Les déploiements manuels entraînent des erreurs humaines, des cycles de sortie lents et des interruptions. Je concevrai un pipeline CI/CD fluide qui lint, teste, construit et déploie automatiquement votre code dès que vous poussez sur GitHub ou GitLab.
Ce que vous obtenez :
- Workflows automatisés : configuration de GitHub Actions ou GitLab CI adaptée à votre environnement technologique.
- Portes de qualité : intégration de tests automatisés et de scans de sécurité (SAST/DAST) avant le déploiement.
- Déploiements sans interruption : stratégies blue/green, rolling ou canary pour que vos utilisateurs ne voient jamais une page d'erreur.
Déployez du code plus rapidement et en toute sécurité. Envoyez-moi un message, et automatisons votre livraison !
Outils:
GitLab
•
Bamboo
•
Jenkins
•
GitHub
•
BitBucket
Frameworks:
Terraform
•
Pulumi
•
Ansible
•
Chef
•
Marionnette
Langage de programmation:
C
•
JavaScript
•
Python
•
Golang
Expertise:
Débogage
•
Développement
•
Configuration
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FAQ
Traduction automatique
Dans quels outils CI/CD vous spécialisez-vous ?
Je suis expert en GitHub Actions, GitLab CI, Jenkins, AWS CodePipeline, Google Cloud Build, Azure Devops. Si vous utilisez autre chose (comme CircleCI), contactez-moi d’abord.
Pouvez-vous automatiser les déploiements sur une infrastructure existante ?
Oui. Je peux configurer des déploiements vers des instances EC2 existantes, des clusters Kubernetes (EKS/GKE/AKS) ou des fonctions serverless.
De quel accès avez-vous besoin de ma part ?
J’aurai besoin d’un accès collaborateur à votre dépôt Git (GitHub/GitLab) et des identifiants de compte de service appropriés pour votre fournisseur cloud (AWS/GCP) afin de permettre au pipeline de déployer.
